一、崗位職責(zé)
(1)基于業(yè)務(wù)需求,開展數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型選型與訓(xùn)練,構(gòu)建適用于預(yù)測、分類、聚類等任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。
(2)與業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成從需求分析、算法設(shè)計(jì)到模型部署的全流程開發(fā),推動(dòng)AI能力在實(shí)際場景中的集成與應(yīng)用。
(3)對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行效果評(píng)估、迭代優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu),確保模型準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與可解釋性。
(4)編寫算法設(shè)計(jì)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告及技術(shù)說明,規(guī)范模型開發(fā)與上線流程。
(5)跟蹤業(yè)界前沿算法與技術(shù)動(dòng)態(tài),定期組織內(nèi)部技術(shù)交流,賦能團(tuán)隊(duì)AI能力建設(shè)。
二、崗位能力及素養(yǎng)
(1)本科及以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景。
(2)具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,學(xué)習(xí)和表達(dá)能力優(yōu)秀,長期主義、有責(zé)任心。從事過工業(yè)場景的數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先。
(3)具備構(gòu)建指標(biāo)體系知識(shí)框架,熟練掌握常用數(shù)據(jù)分析方法,有指標(biāo)設(shè)計(jì)實(shí)施的項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)。精通R語言或Python語言,具備良好的SQL編程能力,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(如MySQL, MongoDB),熟練使用相關(guān)數(shù)據(jù)可視化分析工具(SPSS、PowerBI等)。熟悉常見算法(如集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序預(yù)測等)及其適用場景,熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架。