崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)收集與整理:負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、提取,確保完整性與準(zhǔn)確性;進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換及預(yù)處理以滿足分析需求;建設(shè)數(shù)據(jù)管理體系(涵蓋標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)等)。
2、數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施:負(fù)責(zé)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計(jì)(含需求分析、數(shù)據(jù)建模等);制定數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程規(guī)范,負(fù)責(zé)技術(shù)選型,指導(dǎo)審核團(tuán)隊(duì)技術(shù)方案,開(kāi)展存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)、性能優(yōu)化等;建設(shè)與維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或 MPP 數(shù)據(jù)庫(kù)(如 Hive、StarRocks 等),保障穩(wěn)定高效可擴(kuò)展;負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及應(yīng)用的運(yùn)維,處理技術(shù)故障與性能瓶頸,確保高可用與安全。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析與洞察:協(xié)助分析人員運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析大數(shù)據(jù)集,挖掘業(yè)務(wù)模式、趨勢(shì)等,支撐業(yè)務(wù)決策。
4、協(xié)助數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告:協(xié)助研發(fā)人員將分析結(jié)果通過(guò)可視化形式呈現(xiàn)(如報(bào)表、圖表等)。
5、業(yè)務(wù)協(xié)作與優(yōu)化:與跨部門團(tuán)隊(duì)合作,了解業(yè)務(wù)需求與痛點(diǎn),基于數(shù)據(jù)分析提供可操作建議與解決方案。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、3 年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有成功數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目案例及業(yè)務(wù)成果者優(yōu)先。
3、精通 SQL,能高效完成數(shù)據(jù)查詢、抽取與處理,有復(fù)雜查詢及數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、精通 Python/Java 等至少一種編程語(yǔ)言,能完成數(shù)據(jù)清洗、分析、建模及可視化;
5、熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大數(shù)據(jù)框架,有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、熟悉數(shù)據(jù)可視化原則,熟練使用 FineReport/Tableau/PowerBI 等工具,能產(chǎn)出高質(zhì)量可視化作品;
7、邏輯思維與問(wèn)題解決能力強(qiáng),能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并提出解決方案,出色的數(shù)據(jù)分析與洞察能力,能結(jié)合業(yè)務(wù)深度分析,支撐決策與風(fēng)險(xiǎn)管控;
8、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力,能構(gòu)建管理高績(jī)效數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),落實(shí)團(tuán)隊(duì)發(fā)展規(guī)劃。"