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1.學歷與專業(yè)：具有計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)博士學歷。
2.工作經驗：具有3年及以上數據治理、人工智能相關領域研究或實踐工作經驗；有企業(yè)信息系統(tǒng)數據治理項目經驗，或在人工智能算法研發(fā)、模型訓練等方面有成功案例者優(yōu)先。
3.企業(yè)經歷：有大型企業(yè)（員工規(guī)模1000人及以上）相關崗位工作經歷，熟悉大型企業(yè)信息系統(tǒng)架構及數據管理模式者優(yōu)先。
4.專業(yè)技能：
?精通數據治理理論、方法與工具（數據建模、數據清洗、數據質量管控等），能獨立設計并實施企業(yè)級數據治理方案；
?掌握人工智能核心算法與技術（機器學習、深度學習等），具備算法研發(fā)、優(yōu)化及業(yè)務場景落地能力；
?熟悉至少一種主流編程語言（Python/Java等）及數據處理、機器學習框架（TensorFlow/PyTorch等）。
5.科研能力：具備較強科研創(chuàng)新能力，有高水平學術論文或專利者優(yōu)先；能獨立開展課題研究，解決關鍵技術問題。
6.綜合能力：
?極強的團隊協作能力，能快速融入團隊并攻克難題；
?良好的跨部門溝通協調能力，推動項目落地；
?較強的文字表達能力，可撰寫技術文檔及研究報告。
7.年齡要求：30-40周歲，特別優(yōu)秀者可放寬。
8.行業(yè)認知：了解企業(yè)業(yè)務流程及行業(yè)趨勢，能夠結合行業(yè)特點開展數據治理和人工智能研究工作，為企業(yè)數字化轉型提供技術支持。