雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
視頻標(biāo)注互聯(lián)網(wǎng)
職位描述
1、深入理解AI大模型語(yǔ)音通話場(chǎng)景,產(chǎn)出在語(yǔ)音對(duì)話、agent等方向的高質(zhì)量sft/rm數(shù)據(jù);
2、與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)緊密配合,快速沉淀大模型數(shù)據(jù)理想態(tài)和標(biāo)準(zhǔn),積極為模型后訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)策略和建議;
3、針對(duì)大模型的突出問(wèn)題,與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行專項(xiàng)攻堅(jiān),交付高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。
4、通過(guò)設(shè)計(jì)PE策略、workflow工作流等,探索更高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式。
職位要求
1、統(tǒng)招一本及以上學(xué)歷,戲劇、中文、法律、心理學(xué)、新聞傳播、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)學(xué)科,有復(fù)合型學(xué)科背景優(yōu)先;
1、深入理解AI大模型語(yǔ)音通話場(chǎng)景,產(chǎn)出在語(yǔ)音對(duì)話、agent等方向的高質(zhì)量sft/rm數(shù)據(jù);
2、與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)緊密配合,快速沉淀大模型數(shù)據(jù)理想態(tài)和標(biāo)準(zhǔn),積極為模型后訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)策略和建議;
3、針對(duì)大模型的突出問(wèn)題,與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行專項(xiàng)攻堅(jiān),交付高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。
4、通過(guò)設(shè)計(jì)PE策略、workflow工作流等,探索更高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式。
職位要求
1、統(tǒng)招一本及以上學(xué)歷,戲劇、中文、法律、心理學(xué)、新聞傳播、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)學(xué)科,有復(fù)合型學(xué)科背景優(yōu)先;
2、應(yīng)屆生有學(xué)生會(huì)、社團(tuán)，帶過(guò)小項(xiàng)目，有自媒體賬號(hào)之類的經(jīng)驗(yàn)也可。 代碼加分項(xiàng)（有PE或者workflow經(jīng)驗(yàn)）
3、了解大模型基礎(chǔ)原理,熟練使用各類大模型產(chǎn)品,了解基本概念和llm數(shù)據(jù)標(biāo)注的流程和方法;
4、具備較高的文字和語(yǔ)音感知,專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作與判斷能力,掌握基礎(chǔ)的Python、SQL等編程語(yǔ)言加分;
5、對(duì)AI有高度熱情,有較強(qiáng)的自驅(qū)、學(xué)習(xí)、溝通和抗壓能力。
3、了解大模型基礎(chǔ)原理,熟練使用各類大模型產(chǎn)品,了解基本概念和llm數(shù)據(jù)標(biāo)注的流程和方法;
4、具備較高的文字和語(yǔ)音感知,專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作與判斷能力,掌握基礎(chǔ)的Python、SQL等編程語(yǔ)言加分;
5、對(duì)AI有高度熱情,有較強(qiáng)的自驅(qū)、學(xué)習(xí)、溝通和抗壓能力。
工作地點(diǎn)
成都武侯區(qū)抖音集團(tuán)-A棟
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