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崗位職責
1、知識圖譜構(gòu)建：
-設計生物試劑/化學品/醫(yī)藥服務的知識圖譜Schema（本體），定義化合物、靶點等核心實體及關系邏輯；
-主導非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品說明書、COA、MSDS、科技文獻）的知識抽取、融合與結(jié)構(gòu)化清洗，構(gòu)建高質(zhì)量的行業(yè)知識底座；
2、AI應用賦能：
-優(yōu)化RAG策略，解決專業(yè)術語（CAS號/分子式）語義理解問題，提升大模型專業(yè)問答準確性；
-改進電商搜索語義召回，利用圖譜關系增強長尾詞匹配；
3、數(shù)據(jù)治理與分析：
-使用RDKit/BioPython標準化治理SKU數(shù)據(jù)（術語對齊/結(jié)構(gòu)式清洗）；
-挖掘產(chǎn)品關聯(lián)規(guī)則（實驗上下游/試劑共現(xiàn)），為推薦系統(tǒng)提供科學特征；
4、業(yè)務協(xié)同落地：
-聯(lián)動算法/產(chǎn)品團隊，將生化專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為智能選型助手等產(chǎn)品功能；
-設計A/B測試驗證知識庫對搜索轉(zhuǎn)化率/GMV等業(yè)務指標的影響；
5、前沿探索：跟蹤AI4S/多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術，研究分子圖/文本/圖表聯(lián)合應用。
任職要求
1、碩士、博士優(yōu)先，生物/化學/藥學/生物信息學/計算生物學等相關專業(yè)；
2、熟悉PubChem/UniProt等數(shù)據(jù)庫，精通Python及Pandas/NumPy數(shù)據(jù)處理，有知識圖譜構(gòu)建經(jīng)驗（Neo4j/RDF優(yōu)先）和NLP基礎（NER/向量數(shù)據(jù)庫）；
3、英語CET6，能快速解析英文科技文獻；
4、強邏輯思維與抽象能力，擅長復雜科學數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化；
5、具備電商業(yè)務敏感度，結(jié)果導向推動技術落地。