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更新于 9月5日

大模型Agent開發(fā)工程師

1.3-2.6萬·15薪
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招3人

職位描述

大模型算法
崗位職責:
1.負責公共安全場景大模型算法的研究與開發(fā),持續(xù)優(yōu)化迭代行業(yè)垂直大模型。
2.參與Agent系統(tǒng)的架構設計和開發(fā),綜合運用LLM、 RAG、MCP、Agent、意圖識別、知識圖譜等技術,助力相關AI應用的落地,包括不限于數(shù)據(jù)分析助手、智能問答、智能調度等。
3.持續(xù)跟蹤AI領域的前沿技術和發(fā)展趨勢,探索新技術在公共安全場景的應用可能性。
任職資格:
1.學歷及專業(yè)要求:碩士及以上學歷,計算機科學、數(shù)學、人工智能等相關專業(yè)。
2.熟悉大模型相關算法,有Agent算法研究或實踐經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
3.熟練掌握Python編程語言,熟練掌握Pytorch/ TensorFlow框架。
4.具備較強的學習能力和自我驅動力,具備良好的問題解決能力,能夠面對復雜問題提出創(chuàng)新性的解決方案。
5.相關領域頂級學術論文、優(yōu)秀開源項目、高水平競賽獲獎者優(yōu)先。
6.應屆畢業(yè)生需具備大模型相關項目經(jīng)驗或實習經(jīng)歷,1-3年大模型相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

獎金績效

七險一金、年度體檢、月度餐補、補充醫(yī)療保險、年底雙薪、績效獎

工作地點

蜀山區(qū)清華大學合肥公共安全研究院總部

職位發(fā)布者

彭女士/人事主管

昨日活躍
立即溝通
公司Logo清華大學合肥公共安全研究院
清華大學合肥公共安全研究院(簡稱“清華合肥院”)是由清華大學、安徽省、合肥市三方共建的新型研發(fā)機構,安徽省屬科研事業(yè)單位,2013年12月開始建設,2016年1月正式運行。清華合肥院秉承服務清華大學一流安全學科建設和持續(xù)支撐安徽省、合肥市城市安全發(fā)展和安全產(chǎn)業(yè)培育集聚的可持續(xù)發(fā)展理念,堅持“國家需求導向,頂天立地”辦院宗旨,瞄準世界公共安全科技前沿,依托清華大學的科技、人才優(yōu)勢和安徽省、合肥市的政策、產(chǎn)業(yè)支撐優(yōu)勢,創(chuàng)建公共安全基礎研究、技術創(chuàng)新、成果轉化和產(chǎn)業(yè)培育的協(xié)同創(chuàng)新體系,打造國際一流、國內領先的公共安全科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地。清華合肥院是國家自然科學基金委依托單位、中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略安徽研究院秘書處單位、安徽省首批新型研發(fā)機構,設有國家級博士后工作站和院士工作站。建有公共安全科技基礎設施—巨災科學中心,包括國際最全、亞洲最大的環(huán)境致災因素耦合實驗裝置,是合肥綜合性國家科學中心交叉前沿研究及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新轉化平臺。獲批建設消防與應急救援國家工程實驗室、城市基礎設施安全安徽省技術創(chuàng)新中心、應急管理部大數(shù)據(jù)與人工智能應用創(chuàng)新重點實驗室、安徽省公共安全智能感知與應急裝備創(chuàng)新中心、災害環(huán)境人員安全安徽省重點實驗室、國家體育總局“中國冰雪科技聯(lián)合攻關單位”。清華合肥院現(xiàn)有工作人員1400余人,其中核心科研人員160余人、技術開發(fā)人員500余人,60%以上具有碩士博士學位,院士、長江學者、國家“百千萬”人才工程、國家杰青、安徽省杰青等十余人。清華合肥院近年來承擔國家重點研發(fā)計劃、國家自然基金課題等30多項國家級科研項目,授權具備了火災微量物證鑒定、火災痕跡鑒定和圖像資料等司法鑒定資質,取得了國家和國際認可的應急裝備和水環(huán)境安全檢驗檢測CMA/CNAS資質,參與十堰“6.13”等重大事故調查,受到國務院事故調查組的高度肯定。安徽省、合肥市與清華大學簽約共建清華合肥院二期,將清華合肥院作為省、市、校合作的橋梁和平臺,依托清華合肥院促進校地雙方政產(chǎn)學研用緊密合作,支持清華大學科技成果開展轉移轉化和產(chǎn)業(yè)應用。清華合肥院在城市生命線、消防安全、環(huán)境安全、安全文教、人員安全、應急裝備檢驗檢測、災害事故技術調查等方面取得了系統(tǒng)性創(chuàng)新成果并實現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn)業(yè)應用,形成了產(chǎn)學研用一體化的良性發(fā)展模式,以科技創(chuàng)新支撐我國建設全方位、立體化公共安全網(wǎng)。研究成果在國務院、應急管理部、住建部等10余個國家部委、26個省、80多個城市和海外10多個國家成功應用。
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