職位描述
深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法GPTXLNetRoBERTaViTGoogLeNetVGGNetTransformerDNNResNet機器視覺通信算法自然語言處理人工智能
背景要求：
· 學(xué)歷：計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)碩士以上，NLP或時序預(yù)測方向優(yōu)先
· 經(jīng)驗：5年以上AI研發(fā)經(jīng)驗，參與過垂直領(lǐng)域大模型項目（如金融、醫(yī)療、制造等）
· 技術(shù)能力：
o 精通大模型訓(xùn)練優(yōu)化（參數(shù)高效微調(diào)、LoRA/P-Tuning等）
o 熟悉工業(yè)領(lǐng)域文本/圖譜數(shù)據(jù)處理（如工藝文檔解析、設(shè)備知識圖譜構(gòu)建）
o 精通Agent技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握大模型領(lǐng)域適配技術(shù)（SFT、領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、外部知識增強）
o 掌握數(shù)據(jù)Embedding技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握MCP和A2A協(xié)議
o 掌握分布式訓(xùn)練和模型壓縮技術(shù)
o 掌握計算機視覺/視覺大模型技術(shù)及相關(guān)工具
· 加分項：
o 發(fā)表過計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的論文
o 有工業(yè)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本+傳感器數(shù)據(jù)+圖像）融合經(jīng)驗
o 熟悉基于統(tǒng)計或運籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。
· 學(xué)歷：計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)碩士以上，NLP或時序預(yù)測方向優(yōu)先
· 經(jīng)驗：5年以上AI研發(fā)經(jīng)驗，參與過垂直領(lǐng)域大模型項目（如金融、醫(yī)療、制造等）
· 技術(shù)能力：
o 精通大模型訓(xùn)練優(yōu)化（參數(shù)高效微調(diào)、LoRA/P-Tuning等）
o 熟悉工業(yè)領(lǐng)域文本/圖譜數(shù)據(jù)處理（如工藝文檔解析、設(shè)備知識圖譜構(gòu)建）
o 精通Agent技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握大模型領(lǐng)域適配技術(shù)（SFT、領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)、外部知識增強）
o 掌握數(shù)據(jù)Embedding技術(shù)及相關(guān)開發(fā)工具
o 掌握MCP和A2A協(xié)議
o 掌握分布式訓(xùn)練和模型壓縮技術(shù)
o 掌握計算機視覺/視覺大模型技術(shù)及相關(guān)工具
· 加分項：
o 發(fā)表過計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的論文
o 有工業(yè)領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本+傳感器數(shù)據(jù)+圖像）融合經(jīng)驗
o 熟悉基于統(tǒng)計或運籌學(xué)的優(yōu)化算法者優(yōu)先。
工作地點
煙臺福山區(qū)中信大廈(長江路)15層
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職位發(fā)布者
王女士/HRBP
昨日活躍立即溝通
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