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更新于 12月13日

強(qiáng)化學(xué)習(xí)工程師

1.3-2.6萬
  • 北京昌平區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

TensorFlowPyTorchPythonTransformerPPOSAC強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能
類腦計(jì)算與腦機(jī)智能是我國“科技創(chuàng)新2030-腦科學(xué)與類腦研究”項(xiàng)目的重要組成部分,是基于腦認(rèn)知功能原理的類腦計(jì)算與腦機(jī)智能研究。具體指從腦出發(fā),借助腦機(jī)交互形成腦機(jī)融合乃至一體化系統(tǒng),或采用神經(jīng)形態(tài)技術(shù),模擬仿真生物神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)成虛擬腦,實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算。類腦智能有望形成兼具生物(人類)智能體的環(huán)境感知、記憶、推理、學(xué)習(xí)能力和機(jī)器智能體的信息整合、搜索、計(jì)算能力的新型智能形態(tài)。
生物的導(dǎo)航能力對(duì)其覓食、尋偶、避害和找尋居所等生存需求至關(guān)重要。不同物種的導(dǎo)航行為在算法層面往往指向相似的原理(如細(xì)菌和線蟲在非均勻環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)都可用統(tǒng)計(jì)物理中的隨機(jī)漫步模型來解釋)。與此同時(shí),不同物種也通過進(jìn)化和后天學(xué)習(xí)發(fā)展出適于自身環(huán)境的感知和決策機(jī)制。通過了解生物體的導(dǎo)航算法以及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面的控制機(jī)理,一方面可以加深對(duì)生物導(dǎo)航?jīng)Q策行為的理解,另一方面可為開發(fā)人工智能導(dǎo)航控制系統(tǒng)提供全新的思路。
本實(shí)驗(yàn)室通過研究動(dòng)物的導(dǎo)航行為來探索動(dòng)物腦在復(fù)雜環(huán)境下的:1)多模式感知融合,2)行為決策,和3)記憶與學(xué)習(xí)層面的神經(jīng)計(jì)算原理。我們結(jié)合跨學(xué)科手段(全腦神經(jīng)成像、定量行為分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、理論建模等)來發(fā)掘生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)于現(xiàn)有人工智能網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算原理。
我們歡迎不同背景的研究者加入我們的團(tuán)隊(duì)。無論你的背景是生物、神經(jīng)學(xué)、理工科或其他,不論你愛好動(dòng)手實(shí)驗(yàn)或數(shù)據(jù)挖掘、建模,只要你樂于、勇于探索大腦控制行為的奧秘,我們都?xì)g迎你成為我們的一員。
吉妮,研究員,博士生導(dǎo)師,2022年加入北京腦科學(xué)與類腦研究所。本科畢業(yè)于美國Berea文理學(xué)院,博士畢業(yè)于麻省理工學(xué)院腦認(rèn)知科學(xué)系,博后期間先后在哈佛大學(xué),麻省理工學(xué)院,和波士頓大學(xué)進(jìn)行科研工作。其一系列工作揭示了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制動(dòng)物導(dǎo)航過程中的多模態(tài)感知與決策行為的算法機(jī)制。研究成果以一作或并列一作發(fā)表在Cell, PNAS, eLife等期刊,多次受邀在國際會(huì)議上進(jìn)行口頭報(bào)告。獲得Charles A. King Foundation Postdoctoral Fellowship, JFDP Fellowship, Singleton Fellowship等多項(xiàng)基金支持。更多實(shí)驗(yàn)室介紹請(qǐng)見:https://cibr.ac.cn/science/team/detail/916?language=cn
應(yīng)聘要求:
1.計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位;
2.熟練使用Python/C++至少一種編程語言,熟練使用TensorFlow/PyTorch至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
3.掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)(如DQN、DDPG、PPO、SAC等)并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.發(fā)表過期刊或會(huì)議論文。在ICML/NeurIPS/IJCAI/AAAI/ICLR/ICRA等國際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先考慮。
4.對(duì)腦科學(xué)與人工智能的交叉學(xué)科研究有濃厚興趣,樂于探索新領(lǐng)域;
5.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,對(duì)挑戰(zhàn)性的問題充滿激情,良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
6. 碩士學(xué)位者優(yōu)先推薦中心博士項(xiàng)目,博士學(xué)位者可考慮申請(qǐng)博士后職位(待遇更高)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)類腦決策與學(xué)習(xí)算法在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用;
2.負(fù)責(zé)在各類強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)下對(duì)類腦算法進(jìn)行調(diào)試、優(yōu)化和迭代;
3.負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的跟蹤,持續(xù)優(yōu)化算法性能。
職位福利:五險(xiǎn)一金、帶薪年假、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)、定期體檢、餐補(bǔ)、員工食堂、年輕化團(tuán)隊(duì)、團(tuán)隊(duì)氣氛活潑
職位亮點(diǎn):事業(yè)單位,前沿交叉學(xué)科,工作時(shí)間靈活

工作地點(diǎn)

昌平區(qū)北京腦科學(xué)與類腦研究所

職位發(fā)布者

何敬平/hr

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公司Logo北京腦科學(xué)與類腦研究所
北京腦科學(xué)與類腦研究所(CIBR)是在科技部的指導(dǎo)下,由北京市人民政府聯(lián)合中國科學(xué)院、軍事科學(xué)院、北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中國中醫(yī)科學(xué)院等8家單位,共同發(fā)起成立的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)(以下簡稱“北京腦中心”),屬于事業(yè)單位。北京腦所將結(jié)合全國科技創(chuàng)新中心的首都城市戰(zhàn)略定位,圍繞國家重大項(xiàng)目研究方向,承接國家腦計(jì)劃,立足北京的工作基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)特色,搭建關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái),在腦科學(xué)與類腦研究領(lǐng)域集中開展科技攻關(guān),實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)和重大腦科學(xué)研究的突破,成為國際領(lǐng)先的腦科學(xué)研究所。北京腦科學(xué)與類腦研究所于2018年3月22日成立,前期建設(shè)工作全面啟動(dòng),誠邀海內(nèi)外優(yōu)秀的行政服務(wù)人員加盟。
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