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類腦計算與腦機智能是我國“科技創(chuàng)新2030-腦科學與類腦研究”項目的重要組成部分，是基于腦認知功能原理的類腦計算與腦機智能研究。具體指從腦出發(fā)，借助腦機交互形成腦機融合乃至一體化系統(tǒng)，或采用神經(jīng)形態(tài)技術，模擬仿真生物神經(jīng)系統(tǒng)構(gòu)成虛擬腦，實現(xiàn)智能計算。類腦智能有望形成兼具生物（人類）智能體的環(huán)境感知、記憶、推理、學習能力和機器智能體的信息整合、搜索、計算能力的新型智能形態(tài)。
生物的導航能力對其覓食、尋偶、避害和找尋居所等生存需求至關重要。不同物種的導航行為在算法層面往往指向相似的原理（如細菌和線蟲在非均勻環(huán)境中的運動都可用統(tǒng)計物理中的隨機漫步模型來解釋）。與此同時，不同物種也通過進化和后天學習發(fā)展出適于自身環(huán)境的感知和決策機制。通過了解生物體的導航算法以及其神經(jīng)網(wǎng)絡層面的控制機理，一方面可以加深對生物導航?jīng)Q策行為的理解，另一方面可為開發(fā)人工智能導航控制系統(tǒng)提供全新的思路。
本實驗室通過研究動物的導航行為來探索動物腦在復雜環(huán)境下的：1）多模式感知融合，2）行為決策，和3）記憶與學習層面的神經(jīng)計算原理。我們結(jié)合跨學科手段（全腦神經(jīng)成像、定量行為分析、機器學習、理論建模等）來發(fā)掘生物神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)于現(xiàn)有人工智能網(wǎng)絡的計算原理。
我們歡迎不同背景的研究者加入我們的團隊。無論你的背景是生物、神經(jīng)學、理工科或其他，不論你愛好動手實驗或數(shù)據(jù)挖掘、建模，只要你樂于、勇于探索大腦控制行為的奧秘，我們都歡迎你成為我們的一員。
吉妮，研究員，博士生導師，2022年加入北京腦科學與類腦研究所。本科畢業(yè)于美國Berea文理學院，博士畢業(yè)于麻省理工學院腦認知科學系，博后期間先后在哈佛大學，麻省理工學院，和波士頓大學進行科研工作。其一系列工作揭示了生物神經(jīng)網(wǎng)絡控制動物導航過程中的多模態(tài)感知與決策行為的算法機制。研究成果以一作或并列一作發(fā)表在Cell, PNAS, eLife等期刊，多次受邀在國際會議上進行口頭報告。獲得Charles A. King Foundation Postdoctoral Fellowship, JFDP Fellowship, Singleton Fellowship等多項基金支持。更多實驗室介紹請見：https://cibr.ac.cn/science/team/detail/916?language=cn
應聘要求：
1.計算機、人工智能、自動控制等相關專業(yè)碩士及以上學位；
2.熟練使用Python/C++至少一種編程語言，熟練使用TensorFlow/PyTorch至少一種深度學習框架；
3.掌握強化學習（如DQN、DDPG、PPO、SAC等）并有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.發(fā)表過期刊或會議論文。在ICML/NeurIPS/IJCAI/AAAI/ICLR/ICRA等國際頂級會議上發(fā)表過學術論文者優(yōu)先考慮。
4.對腦科學與人工智能的交叉學科研究有濃厚興趣，樂于探索新領域；
5.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性的問題充滿激情，良好的溝通和團隊合作能力。
6. 碩士學位者優(yōu)先推薦中心博士項目，博士學位者可考慮申請博士后職位(待遇更高)
崗位職責：
1.負責設計和實現(xiàn)類腦決策與學習算法在強化學習中的應用；
2.負責在各類強化學習任務下對類腦算法進行調(diào)試、優(yōu)化和迭代；
3.負責強化學習前沿技術的跟蹤，持續(xù)優(yōu)化算法性能。
職位福利：五險一金、帶薪年假、補充醫(yī)療保險、定期體檢、餐補、員工食堂、年輕化團隊、團隊氣氛活潑
職位亮點：事業(yè)單位，前沿交叉學科，工作時間靈活