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工作職責: 一、大模型應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化 1、負責大模型(如GPT、LLaMA、ChatGLM等)在知識庫構(gòu)建、智能問答、代碼生成等場景的應(yīng)用開發(fā)，設(shè)計高效、可靠的系統(tǒng)架構(gòu)。 2、優(yōu)化大模型性能，解決推理延遲、資源占用高、長文本處理等技術(shù)難點，提升用戶體驗 3、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計Prompt工程、模型微調(diào)(Fine-tuning)、RAG(檢索增強生成)等方案 二、場景落地與工程化 1、主導(dǎo)或參與大模型在保險、醫(yī)療領(lǐng)域的場景落地，包括知識庫問答系統(tǒng)、代碼助手工具、多輪對話系統(tǒng)等。 2、實現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度結(jié)合，構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗、向量化檢索、結(jié)果后處理等全鏈路能力。 三、技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新 1、跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)(如Agent、多模態(tài)模型壓縮等)，探索其在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性。 2、針對業(yè)務(wù)場景，開發(fā)定制化工具鏈或中間件，提升開發(fā)效率。 四、團隊協(xié)作與交付 1、與算法團隊、產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，推動技術(shù)方案的高質(zhì)量交付。 2、編寫技術(shù)文檔，輸出最佳實踐，推動團隊技術(shù)能力提升。 崗位要求: 一、基礎(chǔ)要求 1、計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，1-3年應(yīng)用軟件開發(fā)經(jīng)驗。 2、扎實的編程能力，精通Python，熟悉C++/Java/Go等至少一門語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。 二、技術(shù)能力 1、熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)，具備大模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署經(jīng)驗， 2、熟悉LangChain、Llamalndex等大模型應(yīng)用開發(fā)框架，或類似工具的實際項目經(jīng)驗。 3、熟悉大模型相關(guān)技術(shù)棧，如向量數(shù)據(jù)庫(MilvusFAISS)、分布式推理、模型量化等。 4、有檢索增強(RAG)、模型壓縮(LORA、QLORA)、Agent開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 三、項目經(jīng)驗 1、必須:主導(dǎo)或深度參與過至少1個大模型場景落地項目(如知識庫問答、智能客服、代碼生成工具等)，有實際應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗。 2、熟悉大模型應(yīng)用全流程開發(fā)，包括數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)、服務(wù)部署、效果評估等環(huán)節(jié)。