1.深度洞察行業(yè)痛點(diǎn)(如 B 端企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、C 端用戶交互優(yōu)化),能從數(shù)據(jù) / 用戶反饋中提煉核心需求;具備 AI 產(chǎn)品商業(yè)化思維;
2.具有3-10 年產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),其中 2-5 年 AI 相關(guān)產(chǎn)品實(shí)操經(jīng)驗(yàn)(大模型、Agent、AIGC、NLP/CV 等方向);主導(dǎo)過至少 1 個(gè) AI 產(chǎn)品從 0 到 1 落地(含需求定義、技術(shù)對接、商業(yè)化閉環(huán)),有企業(yè)級 / B 端產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.具有 1-3 年軟件開發(fā)相關(guān)背景(如后端、算法工程、全棧開發(fā)),熟悉至少 1 種主流編程語言(Python/Java/Go 等);主導(dǎo)過 AI 技術(shù)在具體業(yè)務(wù)場景的深度應(yīng)用(如:智能客服、醫(yī)療影像分析、金融風(fēng)控等),能獨(dú)立完成場景需求拆解、技術(shù)方案落地與效果驗(yàn)證;
4.精通 AI 核心技術(shù):深入理解大模型(LLM)、Agent 架構(gòu)、RAG、多模態(tài)技術(shù)原理與應(yīng)用邊界,熟悉 LangChain、LlamaIndex、TensorFlow 等主流框架;
5.了解醫(yī)療垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程,注重算法倫理與數(shù)據(jù)合規(guī),有科研工具類產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 溝通與表達(dá):精準(zhǔn)傳遞產(chǎn)品策略,具備商務(wù)談判、方案演示能力
7.抗壓與創(chuàng)新:具備創(chuàng)業(yè)精神,能適應(yīng)快節(jié)奏迭代,在技術(shù)限制下提出突破性解決方案;
1. 5年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),至少2年專注于AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與管理,具備從0到1推動(dòng)AI產(chǎn)品落地的成功案例。
2. 有技術(shù)背景,熟悉AI/ML基本原理、常見算法及數(shù)據(jù)處理流程,有AI知識庫,知識圖譜建設(shè)案例優(yōu)先。
3. 強(qiáng)大的分析思維與邏輯能力,能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察。
4. 優(yōu)秀的溝通表達(dá)與跨部門協(xié)作能力,能夠有效推動(dòng)多方合作達(dá)成目標(biāo)。