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①結(jié)合工廠實際需求，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型（如CNN、RNN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），提升生產(chǎn)效率與良品率；
②負(fù)責(zé)制造業(yè)場景下的AI算法設(shè)計與開發(fā)（如生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量缺陷檢測、能耗優(yōu)化等）；
③對工廠設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日志、工藝參數(shù)等工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、特征提取與建模；
④與生產(chǎn)、設(shè)備、工藝等部門合作，挖掘AI落地場景，推動智能化改造項目，確保AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性、實時性與安全性；
⑤跟蹤工業(yè)AI領(lǐng)域最新技術(shù)（如數(shù)字孿生、工業(yè)知識圖譜、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等），探索創(chuàng)新應(yīng)用方案；
①本科以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、工業(yè)工程、電子信息等相關(guān)專業(yè)，具備工業(yè)AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
②3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗，1年以上制造業(yè)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
③有AI模型在工業(yè)場景中成功落地案例者優(yōu)先（如缺陷檢測、設(shè)備故障預(yù)測等）；
④精通Python及主要的AI開源框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn）
⑤出色的邏輯思維、問題解決能力和業(yè)務(wù)洞察力，能夠?qū)⒛：臉I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)方案
⑥良好的跨部門溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求；