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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop、Spark、Flink等）的搭建、維護和優(yōu)化，保障數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和高效性。
2.參與數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、ETL流程開發(fā)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效清洗、轉(zhuǎn)換和存儲。
3.開發(fā)實時/離線數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，支持業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析、報表及決策需求。
4.與業(yè)務(wù)團隊協(xié)作，理解數(shù)據(jù)需求，設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型和計算邏輯。
5.解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的性能瓶頸問題（如數(shù)據(jù)傾斜、資源調(diào)度優(yōu)化）。
6.參與數(shù)據(jù)治理工作，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和數(shù)據(jù)安全規(guī)范制定。
任職要求：
1.學(xué)歷與專業(yè)
專科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.技術(shù)能力
編程基礎(chǔ)：
熟練使用oracle、sql server、mysql等數(shù)據(jù)庫，熟練使用 SQL，能編寫高效查詢語句，熟悉 Hive SQL/Flink SQL 者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)技術(shù)棧：
熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)（HDFS/YARN/Hive/HBase）及 Spark/Flink 分布式計算框架。
了解Kafka/Pulsar 等消息隊列，有實時數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉庫 技術(shù)（如Delta Lake、Iceberg、Doris）。
熟練部署和使用開源大數(shù)據(jù)組件。
其他技能：
熟悉 Linux 環(huán)境及腳本開發(fā)（Shell/Python）。
熟悉K8S、docker的部署和管理。
3.項目經(jīng)驗
1年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)中臺、實時計算系統(tǒng)或大規(guī)模ETL流程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
應(yīng)屆生需具備大數(shù)據(jù)相關(guān)實習(xí)、競賽或開源項目經(jīng)驗。
4.加分項
熟悉數(shù)據(jù)治理（元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)安全）。
了解機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí) 基礎(chǔ)算法，有模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
有制造業(yè)行業(yè)大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗。
5.軟技能
良好的邏輯思維和問題解決能力，能獨立排查分布式系統(tǒng)問題。
較強的溝通能力和團隊協(xié)作意識，能快速理解業(yè)務(wù)需求。
6.要有制造行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗。