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更新于 7月11日

圖像算法工程師

1.5-3萬(wàn)

職位描述

人工智能
崗位職責(zé):
  1. 算法研究與開(kāi)發(fā):
    • 調(diào)研、理解和跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展和技術(shù)趨勢(shì)。
    • 根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求(如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、人臉識(shí)別、圖像分割、OCR、視頻分析、3D重建、圖像生成等),設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證創(chuàng)新的算法模型。
    • 熟練運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型構(gòu)建、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
    • 針對(duì)特定場(chǎng)景(如計(jì)算資源受限、數(shù)據(jù)量少、實(shí)時(shí)性要求高等)進(jìn)行算法的定制化改進(jìn)和優(yōu)化。
  2. 數(shù)據(jù)處理與工程:
    • 構(gòu)建和管理大規(guī)模圖像/視頻數(shù)據(jù)集:包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注(或設(shè)計(jì)半自動(dòng)/自動(dòng)標(biāo)注方案)、增強(qiáng)、預(yù)處理和版本管理。
    • 設(shè)計(jì)和實(shí)施有效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略,提升模型魯棒性和泛化能力。
    • 分析數(shù)據(jù)分布、質(zhì)量和偏差,確保數(shù)據(jù)能有效支持算法訓(xùn)練和評(píng)估。
  3. 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):
    • 在合適的計(jì)算資源(GPU集群等)上高效訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。
    • 進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型結(jié)構(gòu)搜索以提升模型性能(精度、速度、魯棒性)。
    • 運(yùn)用模型壓縮技術(shù):如剪枝、量化、知識(shí)蒸餾等,以滿足部署環(huán)境(嵌入式設(shè)備、移動(dòng)端、云端)的資源限制。
    • 診斷和解決模型訓(xùn)練過(guò)程中的問(wèn)題(如過(guò)擬合、欠擬合、梯度消失/爆炸等)。
  4. 模型評(píng)估與部署:
    • 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)全面的評(píng)估方案:選擇合適的指標(biāo)(如mAP, Accuracy, F1, IoU, PSNR, SSIM, FPS, 內(nèi)存占用等),在驗(yàn)證集、測(cè)試集及真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)上對(duì)模型性能進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估和基準(zhǔn)測(cè)試。
    • 分析模型失敗案例,找出性能瓶頸并提出改進(jìn)方向。
    • 將訓(xùn)練好的模型部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境:包括模型轉(zhuǎn)換、推理引擎集成、API接口開(kāi)發(fā)、服務(wù)容器化等。
    • 優(yōu)化模型推理速度和資源消耗,滿足線上服務(wù)的性能要求。
  5. 系統(tǒng)工程與優(yōu)化:
    • 將算法模塊集成到更大的軟件系統(tǒng)或產(chǎn)品中。
    • 開(kāi)發(fā)和維護(hù)圖像處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的工具鏈、SDK或服務(wù)。
    • 優(yōu)化整個(gè)圖像處理pipeline的性能和效率。
  6. 文檔與溝通:
    • 撰寫清晰的技術(shù)文檔,包括算法設(shè)計(jì)文檔、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、接口文檔、用戶手冊(cè)等。
    • 與產(chǎn)品經(jīng)理、軟件工程師、測(cè)試工程師、硬件工程師等其他團(tuán)隊(duì)成員有效溝通,理解需求,解釋技術(shù)方案,協(xié)作解決問(wèn)題。

工作地點(diǎn)

渾南區(qū)沈陽(yáng)國(guó)際軟件園

職位發(fā)布者

劉女士/經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo沈陽(yáng)國(guó)際軟件園產(chǎn)業(yè)服務(wù)集團(tuán)有限公司
沈陽(yáng)國(guó)際軟件園項(xiàng)目始建于2009年,截至2022年一季度末,沈陽(yáng)國(guó)際軟件園投入使用產(chǎn)業(yè)辦公樓宇約80萬(wàn)平方米,從業(yè)人員超4萬(wàn)人,入駐企業(yè)1453家(含共享辦公企業(yè)3085家):其中世界500強(qiáng)企業(yè)48家,中國(guó)軟件百?gòu)?qiáng)企業(yè)23家,上市公司及子公司103家;本土國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)220家,限上、規(guī)上入庫(kù)企業(yè)74家,高級(jí)人才(科學(xué)家)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)50余個(gè),國(guó)際頂尖人才創(chuàng)辦企業(yè)2家,省新型研發(fā)機(jī)構(gòu)5家,省瞪羚企業(yè)8家和種子獨(dú)角獸企業(yè)1家,全國(guó)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)軍企業(yè)30余家,擬上市重點(diǎn)企業(yè)25家。2018年6月,昂立集團(tuán)旗下的沈陽(yáng)國(guó)際軟件園產(chǎn)業(yè)服務(wù)集團(tuán)有限公司成立,以“打造一流的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能平臺(tái)”為愿景,圍繞企業(yè)育成、孵化加速、科技金融、商業(yè)運(yùn)營(yíng)等構(gòu)建了全鏈條產(chǎn)業(yè)體系和全要素創(chuàng)新發(fā)展生態(tài),重點(diǎn)為園區(qū)企業(yè)提供找資金、找人才、找政策、找市場(chǎng)、找技術(shù)、找資源等“6找”服務(wù)和創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)服務(wù),加速企業(yè)孵化與育成。近三年累計(jì)為園區(qū)企業(yè)直接、間接融資約9億元,人才招聘近3300人,提供政策咨詢服務(wù)超200家次,舉辦創(chuàng)業(yè)沙龍、企業(yè)家業(yè)務(wù)交流會(huì)等產(chǎn)業(yè)活動(dòng)近200場(chǎng)。以“打造一流的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能平臺(tái)”為愿景,沈陽(yáng)國(guó)際軟件園產(chǎn)業(yè)服務(wù)集團(tuán)有限公司作為沈陽(yáng)國(guó)際軟件園孵化器的運(yùn)營(yíng)主體,圍繞企業(yè)育成、孵化加速、科技金融、商業(yè)運(yùn)營(yíng)等構(gòu)建了全鏈條產(chǎn)業(yè)體系和全要素創(chuàng)新發(fā)展生態(tài),打造“辦公+投資+孵化+加速+產(chǎn)業(yè)”于一體的企業(yè)育成模式,建立集企業(yè)發(fā)展各要素于一體的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展服務(wù)體系。通過(guò)對(duì)園區(qū)內(nèi)千余家企業(yè)發(fā)展路徑的研究,對(duì)不同時(shí)期企業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素進(jìn)行分析,總結(jié)出企業(yè)的發(fā)展六要素:技術(shù)、市場(chǎng)、政策、人才、資金以及資源。以企業(yè)發(fā)展“六要素”為基礎(chǔ),開(kāi)發(fā)出產(chǎn)業(yè)服務(wù)“六找”模式,搭建了產(chǎn)服集團(tuán)服務(wù)內(nèi)容體系。服務(wù)體系以全要素、精細(xì)化服務(wù)為服務(wù)宗旨,解決科技成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新研發(fā)、招才引智、投融資、資源對(duì)接等痛點(diǎn)問(wèn)題,為創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提供“保姆式”的周到服務(wù),使創(chuàng)業(yè)企業(yè)專注研發(fā)、專心經(jīng)營(yíng),協(xié)助企業(yè)運(yùn)營(yíng)成長(zhǎng),與企業(yè)協(xié)同發(fā)展。
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