崗位職責：
1.負責國內(nèi)圖像識別相關項目的核心開發(fā)與落地，基于YOLO框架完成目標檢測、圖像分類等核心功能的實現(xiàn)、調(diào)試與優(yōu)化，確保識別精度與運行效率適配業(yè)務需求。
2.使用Python（優(yōu)先）或PHP語言，完成圖像識別邏輯開發(fā)、模型調(diào)用封裝、數(shù)據(jù)處理及結果解析，對接前端交互與后端業(yè)務系統(tǒng)，提供穩(wěn)定可調(diào)用的接口支持。
3.能基于預訓練模型完成自定義場景適配，解決項目中圖像識別相關的技術難點（如小目標識別、復雜場景適配等）。
4.參與項目的需求對接、技術方案討論與落地執(zhí)行，配合測試、產(chǎn)品團隊完成功能測試、問題修復及版本迭代，確保項目按時交付。
任職要求：
1.大專及以上學歷，計算機、電子信息、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)優(yōu)先。
2.了解圖像處理基礎操作（如圖像預處理、特征提?。煜こＳ玫臄?shù)據(jù)格式與數(shù)據(jù)處理方法；具備一定的算法邏輯分析與問題解決能力。
3.熟悉YOLO框架（至少掌握一種版本），有基于YOLO框架的圖像識別項目落地經(jīng)驗，了解圖像識別基本原理，能獨立完成目標檢測、圖像分類等功能的開發(fā)與適配，能獨立完成模型調(diào)用、邏輯開發(fā)與調(diào)試者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python或PHP語言（至少精通一種），Python優(yōu)先（需熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow基礎用法）；具備良好的代碼規(guī)范與調(diào)試能力。
5.可以快速響應需求變更，具備較強的學習能力與抗壓能力且責任心強，有良好的團隊協(xié)作意識。