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更新于 7月7日

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數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/數(shù)據(jù)工程師

1-1.5萬(wàn)

南京雨花臺(tái)區(qū)
1-3年
本科
全職
招1人

職位描述

數(shù)據(jù)架構(gòu)PythonSqlSparkHadoopKafkahive數(shù)據(jù)分析文本處理數(shù)據(jù)建模

崗位職責(zé)： 1. 文本數(shù)據(jù)處理：參與中文文本數(shù)據(jù)的清洗、加工和標(biāo)準(zhǔn)化工作，包括但不限于分詞、拼音注音、實(shí)體識(shí)別、錯(cuò)別字校正等。 2. 數(shù)據(jù)分析：通過(guò)對(duì)用戶行為日志等海量數(shù)據(jù)的分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提供數(shù)據(jù)支持。 3. 數(shù)據(jù)構(gòu)建：與算法工程師緊密協(xié)作，根據(jù)模型需求，構(gòu)建和處理高質(zhì)量的訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試數(shù)據(jù)集。

任職要求： 1. 經(jīng)驗(yàn)背景：具備2年及以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)能力： Python：精通Python編程，熟練掌握多線程/多進(jìn)程編程，能夠開(kāi)發(fā)高效的數(shù)據(jù)處理腳本和應(yīng)用。 SQL：精通SQL，具備復(fù)雜查詢(xún)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和性能優(yōu)化的能力。大數(shù)據(jù)框架：擁有Spark等分布式計(jì)算框架的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠進(jìn)行并行數(shù)據(jù)處理。 3. 文本處理：熟悉常見(jiàn)的中文文本處理技術(shù)（如分詞、拼音注音、錯(cuò)別字校正等），并有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 4. 數(shù)據(jù)分析與理解：具備優(yōu)秀的用戶日志分析能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和價(jià)值；深刻理解數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的目標(biāo)和重要性。

加分項(xiàng)： 1. AI數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)：有為AI模型（尤其是NLP、大語(yǔ)言模型LLM相關(guān)領(lǐng)域）構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2. 工程實(shí)踐：對(duì)數(shù)據(jù)敏感，追求卓越，有良好的代碼規(guī)范和工程實(shí)踐習(xí)慣。 3. 工具與平臺(tái)：熟悉如Hadoop、Hive、Kafka等其他大數(shù)據(jù)生態(tài)組件者優(yōu)先。