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崗位職責(zé)
1、參與氛圍編程核心流程的實(shí)踐與梳理，包括自然語言需求拆解、AI代碼生成指令設(shè)計(jì)、生成結(jié)果測試與反饋優(yōu)化；
2、協(xié)助開展主流AI編程工具（Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等）的對比研究，測試不同工具在各類場景下的代碼生成質(zhì)量與效率；
3、負(fù)責(zé)收集整理編程需求樣本，構(gòu)建氛圍編程場景的需求描述數(shù)據(jù)集，支撐AI指令優(yōu)化與模型適配工作；
4、參與技術(shù)文檔撰寫，包括工具使用指南、研究實(shí)驗(yàn)報告、流程優(yōu)化方案等，沉淀團(tuán)隊(duì)研究成果。
任職要求
1. 基礎(chǔ)能力要求
- 專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，高年級本科生（大三大四）或研究生優(yōu)先；
- 編程基礎(chǔ)：熟練掌握至少1門主流編程語言（Python/Java/JavaScript優(yōu)先），具備基礎(chǔ)代碼讀寫與調(diào)試能力，了解常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概念；
- 工具認(rèn)知：了解大語言模型（GPT-4、Claude等）基本原理，有Cursor、GitHub Copilot等AI編程工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，無經(jīng)驗(yàn)者需具備快速學(xué)習(xí)能力；
- 學(xué)習(xí)與執(zhí)行：對AI編程新技術(shù)充滿熱情，具備快速跟進(jìn)前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)能力，能高效完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)并整理結(jié)果。
2、加分項(xiàng)
- 有Prompt Engineering（提示詞工程）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能通過優(yōu)化指令提升AI生成效果；
- 熟悉LLM相關(guān)開發(fā)框架（如LangChain、HuggingFace、Transformers），有簡單模型調(diào)用或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
- 參與過編程項(xiàng)目開發(fā)（個人項(xiàng)目、開源貢獻(xiàn)均可），能獨(dú)立完成小型功能模塊開發(fā)與測試；
- 具備數(shù)據(jù)處理能力，能使用Python（Pandas等庫）完成需求數(shù)據(jù)集的清洗與標(biāo)注工作；
- 關(guān)注AI編程領(lǐng)域動態(tài)，對氛圍編程、AI Agent等技術(shù)有自主研究或思考
實(shí)習(xí)時間靈活，歡迎各位同學(xué)投遞