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崗位職責：
1. 深入工業(yè)場景，運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法及技術，探索AI在業(yè)務場景的業(yè)務機會，通過AI模型驗證可行性；
2. 深入研究振溫、電流數(shù)據(jù)分析相關的機器學習、深度學習等算法，結(jié)合業(yè)務場景（如設備故障診斷、性能預測、能耗優(yōu)化等），設計并開發(fā)適用于振溫 / 電流數(shù)據(jù)的分析算法模型；
3. 對已有的算法模型進行持續(xù)優(yōu)化與迭代，提升模型的準確性、效率和泛化能力，例如優(yōu)化模型的訓練速度、降低計算資源消耗、提高對復雜工況下數(shù)據(jù)的分析能力;
4. 針對產(chǎn)品及項目需求，完成需求分析、方案支持及現(xiàn)場調(diào)試和驗證；
任職資格：
1.通信、電子工程、自動化、計算機及其相關專業(yè)，本科以上學歷。
2.三年以上管理經(jīng)驗；
3.五年以上旋轉(zhuǎn)設備算法設計及振動分析經(jīng)驗；
4.具備常用的信號處理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計算法，熟悉各種數(shù)據(jù)變換域內(nèi)的信號特征提取方法；
5.具備振動監(jiān)測原理和信號分析理論基礎、噪聲測試與分析、數(shù)字信號處理、狀態(tài)監(jiān)測、機械故障診斷、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測、汽車NVH、結(jié)構(gòu)動力學等方面的技術背景；