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一、崗位職責 1.基于需求與業(yè)務目標，牽頭制定AI機器人項目的技術方案、開發(fā)計劃及里程碑節(jié)點，統(tǒng)籌團隊及外部資源，跟蹤項目進度，確保按時交付。 2.基于電氣自動化技術（PLC、伺服驅動、傳感器網(wǎng)絡）與 AI 算法（機器學習、深度學習），設計機器人運動控制、環(huán)境感知及決策系統(tǒng)方案，完成電氣原理圖繪制與控制程序框架搭建，確保完成功能驗證與性能優(yōu)化。 3.確保在兼顧操作靈活性和經(jīng)濟可行性下，實現(xiàn)自動化操作，有效降低行業(yè)人工操作帶來的各項風險。 4.整合 PLC、傳感器、AI 算力平臺等軟硬件模塊，構建完整的機器人控制系統(tǒng)；設計測試用例，驗證系統(tǒng)功能（如機械臂重復定位精度、視覺識別準確率），輸出測試報告并推動優(yōu)化迭代；識別項目中的技術風險、進度風險，制定應急預案，監(jiān)控項目關鍵性指標，及時調整方案，確保交付物符合客戶需求與行業(yè)標準。 5.跟蹤 AI 機器人領域的技術趨勢（如大模型在機器人中的應用）、競品動態(tài)，為項目優(yōu)化與后續(xù)業(yè)務拓展提供建議。 6、與客戶保持溝通，明確項目驗收標準與迭代需求；定期匯報項目進展，同步技術難點與解決方案，維護客戶信任。 二、任職資格 1.計算機科學、機器人工程、自動化等相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷；具備AI、機器學習、機器人學等領域的理論基礎（如熟悉深度學習框架 TensorFlow/PyTorch、機器人操作系統(tǒng) ROS）。 2.持有PMP、軟考高級等認證優(yōu)先；具備 3 年以上 AI / 機器人領域項目管理經(jīng)驗，熟悉從需求分析到量產(chǎn)交付的全流程（如硬件開發(fā)中的 DFMA、軟件迭代中的敏捷開發(fā)模式）；熟練使用項目管理工具，掌握敏捷開發(fā)、瀑布模型等方法論，能根據(jù)項目特性選擇合適的管理模式。 3.熟悉機器人硬件架構（如傳感器融合、電機控制）、AI 算法落地流程（數(shù)據(jù)采集、模型訓練、邊緣部署）；熟悉項目文檔編寫（如可研、方案、算法模型架構圖、硬件接口協(xié)議等）。 4.掌握伺服系統(tǒng)調試、PLC 運動控制模塊，熟悉機器人動力學模型（如Denavit-Hartenberg參數(shù)），能設計機械臂逆運動學控制方案。 5.能將技術術語轉化為業(yè)務語言（如向客戶解釋模型精度與應用場景的關聯(lián)），協(xié)調技術團隊與非技術團隊達成共識；具備應對 AI 項目不確定性的能力（如數(shù)據(jù)偏差導致模型失效時的快速定位），能推動團隊采用新技術優(yōu)化方案（如遷移學習、強化學習在機器人中的應用）。 6.能在多任務并行場景下協(xié)調資源，帶領團隊攻克技術難點（如機器人在復雜環(huán)境中的魯棒性優(yōu)化），具備目標導向的管理思維。 7、需要出差。