崗位職責(zé)：
1. 戰(zhàn)略探索與規(guī)劃： 深入礦山設(shè)備業(yè)務(wù)場景，調(diào)研與分析客戶在設(shè)備運(yùn)維、故障處理等環(huán)節(jié)的核心痛點(diǎn)，探索AI技術(shù)（如計(jì)算機(jī)視覺、預(yù)測性分析等）的賦能機(jī)會，規(guī)劃并定義公司AI產(chǎn)品的戰(zhàn)略方向與演進(jìn)路徑。
2. 場景定義與價值驗(yàn)證： 負(fù)責(zé)從0到1主導(dǎo)AI應(yīng)用場景的挖掘、需求分析和可行性評估。設(shè)計(jì)最小可行產(chǎn)品（MVP）及驗(yàn)證方案，明確關(guān)鍵價值指標(biāo)，驅(qū)動AI解決方案的落地試點(diǎn)與效果度量。
3. 全周期產(chǎn)品管理： 負(fù)責(zé)選定AI產(chǎn)品的全生命周期管理，協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，推進(jìn)從技術(shù)選型、方案設(shè)計(jì)、開發(fā)迭代到上線運(yùn)營的全過程，確保項(xiàng)目達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。
4. 跨領(lǐng)域協(xié)同與賦能： 作為公司AI能力建設(shè)的核心接口人，高效協(xié)同業(yè)務(wù)部門、技術(shù)團(tuán)隊(duì)與外部合作伙伴。深刻理解業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言；同時將AI能力與潛力傳遞給業(yè)務(wù)側(cè)，推動創(chuàng)新應(yīng)用的落地與推廣。
5. 知識體系構(gòu)建： 沉淀AI項(xiàng)目方法論、場景案例與技術(shù)文檔，構(gòu)建公司在工業(yè)智能領(lǐng)域的認(rèn)知與實(shí)踐資產(chǎn)。
任職要求：
1. 教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、工業(yè)工程、機(jī)械自動化或相關(guān)理工科本科及以上學(xué)歷。兼具技術(shù)理解與產(chǎn)業(yè)背景者優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗(yàn)要求： 2年以上AI或數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備從0到1探索并落地AI應(yīng)用的成功實(shí)踐。有制造業(yè)、能源、重型裝備等工業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 核心能力： 出色的業(yè)務(wù)洞察力、創(chuàng)新思維和結(jié)構(gòu)化能力，能夠獨(dú)立完成場景分析、機(jī)會判斷與方案規(guī)劃。具備優(yōu)秀的跨部門溝通與項(xiàng)目推動能力。
4. 個人素質(zhì)： 對AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)充滿熱情，具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和開拓精神，能夠在新領(lǐng)域快速建立認(rèn)知，并驅(qū)動結(jié)果。