崗位職責：
1. 負責AI算法模型的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決公司各類業(yè)務(wù)問題；
2. 具備極強的邏輯抽象與問題拆解能力，能夠深入理解生產(chǎn)中的物理與化學變化過程。
3. 對生產(chǎn)及歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘, 提取有效特征, 利用機器學習/深度學習技術(shù)建立工藝參數(shù)與最終產(chǎn)品質(zhì)量之間的映像模型，實現(xiàn)工藝推薦與自動優(yōu)化。
4. 與軟件工程師團隊緊密合作，將AI算法應(yīng)用于實際產(chǎn)品，提供技術(shù)支持和優(yōu)化方案；
5. 跟蹤前沿人工智能技術(shù)，參與AI算法研究與創(chuàng)新，推動團隊在AI領(lǐng)域的發(fā)展，并進行行業(yè)應(yīng)用的可持續(xù)性研究。
崗位要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、人工智能等相關(guān)專業(yè)，具備紡織行業(yè)經(jīng)驗背景者優(yōu)先。
2. 擁有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)及熟悉常用算法和模型，并深入理解機器學習、掌握深度學習和強化學習及具備相關(guān)經(jīng)驗。
3. 面對生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)缺失或噪音大的情況，能運用創(chuàng)新性方法或規(guī)則算法解決問題。
4. 具備跨學科溝通能力，能與不懂算法的工藝專家高效溝通，理解業(yè)務(wù)邏輯。
5. 數(shù)學基礎(chǔ)扎實，精通機器學習、深度學習及強化學習；擅長構(gòu)建非圖像數(shù)據(jù)模型。
6. 精通Python及科學計算棧（Pandas, NumPy, Scikit-Learn），具備良好的編碼風格、文檔撰寫能力及Linux開發(fā)經(jīng)驗。
7. 具有良好的英語文獻檢索與閱讀能力。