崗位職責(zé):
1.參與大模型(LLM)的訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化 ;解決AI在企業(yè)場景中遇到的安全、穩(wěn)定、高效、可信等問題;解決AI在企業(yè)場景中遇到的安全、穩(wěn)定、高效、可信等問題
2.解決AI在企業(yè)場景中遇到的安全、穩(wěn)定、高效、可信等問題;持續(xù)跟蹤AI for Coding、大模型服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)趨勢
3.持續(xù)跟蹤AI for Coding、大模型服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)趨勢;持續(xù)跟蹤AI for Coding、大模型服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)趨勢
4.持續(xù)跟蹤AI for Coding、大模型服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)趨勢 ;持續(xù)跟蹤AI for Coding、大模型服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)趨勢
崗位要求:
1、本科及以上,需具備3年及以上工作經(jīng)驗,熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘知識;
2、熟練掌握Linux、docker,網(wǎng)絡(luò)排錯命令;
3、熟練掌握算法訓(xùn)練開發(fā),部署流程,獨(dú)立使用ModelArts、GES等平臺訓(xùn)練模型,部署服務(wù),對接上層應(yīng)用;
4、掌握產(chǎn)品內(nèi)部服務(wù)組件、依賴云服務(wù),能夠定位問題,獨(dú)立支撐技術(shù)支持工作。
5、熟悉AI服務(wù)解決方案,能夠獨(dú)立完成需求規(guī)劃,業(yè)務(wù)溝通,對接方案設(shè)計,服務(wù)上線;
6、掌握至少1種常用開發(fā)語言(SQL、Python、JAVA等),了解Tensorflow、pytorch、MindSpore深度語言框架。