崗位職責
1、負責公司全業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)治理工作，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標準化、脫敏、校驗及質(zhì)量監(jiān)控，建立健全數(shù)據(jù)治理規(guī)范、流程和標準，保障數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性和安全性。
2、牽頭搭建公司數(shù)據(jù)中心，整合內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，設(shè)計數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲性能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理、高效調(diào)用和合規(guī)管控。
3、主導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性、分級分類標準，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點、評估、復(fù)用和價值挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)化。
4、基于治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，配合AI團隊搭建AI應(yīng)用場景，參與AI模型的數(shù)據(jù)準備、特征工程、數(shù)據(jù)驗證等工作，支撐AI模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和落地，確保數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用的高效適配。
5、跟蹤數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)效果，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程和方法，解決數(shù)據(jù)治理過程中的各類技術(shù)難題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
6、配合業(yè)務(wù)部門，理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，提供數(shù)據(jù)治理相關(guān)的技術(shù)支持，推動數(shù)據(jù)治理成果在各業(yè)務(wù)線及AI應(yīng)用中的落地應(yīng)用。
任職要求
（一）學(xué)歷及專業(yè)
1.大專及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)，3-5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗。
2、熟悉數(shù)據(jù)治理核心流程和方法論，具備數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、質(zhì)量管控的實操經(jīng)驗，了解數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏等合規(guī)要求。
3、具備數(shù)據(jù)中心搭建經(jīng)驗，熟悉主流數(shù)據(jù)存儲技術(shù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、Oracle等），了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖架構(gòu)設(shè)計思路。
4、了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)流程，能夠獨立完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、臺賬建立、價值評估等相關(guān)工作。
5、具備AI應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)支撐經(jīng)驗，了解特征工程、數(shù)據(jù)標注、AI模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)準備流程者優(yōu)先。
6、掌握至少一種數(shù)據(jù)處理工具或編程語言（如Python、SQL、Spark等），能夠獨立完成數(shù)據(jù)處理、分析及問題排查。
7、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)工具（如數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具、元數(shù)據(jù)管理工具）者優(yōu)先，具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。