工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)基于圖片或視頻的分類、檢測(cè)、語(yǔ)義分割、跟蹤等技術(shù)的研發(fā)和實(shí)現(xiàn)。
2、構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗、增強(qiáng)等工作。
3、負(fù)責(zé)相機(jī)、激光雷達(dá)等傳感器的選型與標(biāo)定。
4、關(guān)注CV前沿技術(shù)，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)在產(chǎn)品中的落地。
5、協(xié)同后端/產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)模型壓縮與部署，將算法模型集成到實(shí)際業(yè)務(wù)中。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、熟練使用Python/C++等編程語(yǔ)言。
3、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架如 Pytorch、Tensorflow等。
4、熟悉YOLO、ResNet等模型的訓(xùn)練優(yōu)化。
5、了解傳統(tǒng)圖像處理方法，熟悉使用OpenCV等進(jìn)行常規(guī)圖像處理。
6、了解點(diǎn)云處理方法，熟悉使用PCL等進(jìn)行點(diǎn)云的處理。
7、熟悉相機(jī)的單目標(biāo)定、雙目標(biāo)定、手眼標(biāo)定等。
8、有模型壓縮、邊緣端部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
9、善于分析和解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)新事物，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。