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教育背景：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)高效、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，精準(zhǔn)抓取各類公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括但不限于電商平臺(tái)商品信息、社交媒體用戶動(dòng)態(tài)、行業(yè)資訊、學(xué)術(shù)論文等。?

2. 持續(xù)優(yōu)化爬蟲策略和算法，應(yīng)對網(wǎng)站反爬機(jī)制（如驗(yàn)證碼、IP 封鎖、UA 檢測、動(dòng)態(tài)加載等），提高數(shù)據(jù)抓取的效率、質(zhì)量和穩(wěn)定性，降低抓取成本。?

3. 數(shù)據(jù)清洗處理：承擔(dān)抓取后原始數(shù)據(jù)的全流程清洗工作，包括但不限于處理缺失值（通過均值填充、中位數(shù)填充、前后值填充或基于業(yè)務(wù)邏輯的自定義填充方式）、剔除重復(fù)數(shù)據(jù)（結(jié)合數(shù)據(jù)唯一標(biāo)識或多字段組合去重，如訂單號 + 用戶 ID、商品 ID+SKU 編碼等）、修正異常數(shù)據(jù)（識別并處理超出合理范圍的數(shù)值、格式錯(cuò)誤的文本信息，如日期格式混亂、手機(jī)號位數(shù)異常等）、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式（統(tǒng)一數(shù)據(jù)單位、編碼格式、字段命名規(guī)則，確保不同來源數(shù)據(jù)的格式一致性），同時(shí)能運(yùn)用正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)匹配算法等工具，過濾無效字符（如特殊符號、亂碼、無意義占位文本），最終保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可用性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。?

4. 搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的存儲(chǔ)方案（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL、PostgreSQL，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MongoDB、Redis 等），保障數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和高效讀取。?

5. 監(jiān)控爬蟲系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)排查和解決爬蟲運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各類問題（如程序報(bào)錯(cuò)、數(shù)據(jù)缺失、抓取速度異常等），保障系統(tǒng) 7×24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。?

6. 與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)部門緊密協(xié)作，深入理解業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，提供符合需求的數(shù)據(jù)支持，助力業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品優(yōu)化；針對數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，需配合數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)明確數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)分析需求調(diào)整清洗策略，確保輸出數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)分析場景（如用戶行為分析、商品銷量預(yù)測、行業(yè)趨勢研判等）的要求。?

7. 關(guān)注行業(yè)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，研究新的爬蟲技術(shù)、反爬破解方法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗工具、機(jī)器學(xué)習(xí)輔助數(shù)據(jù)異常檢測技術(shù)等），并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中，不斷提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和工作效率。?
技術(shù)技能
1. 熟練掌握 Python 編程語言，理解其基本語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法，能夠運(yùn)用 Python 進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理和腳本編寫。
2. 熟悉至少一種主流的爬蟲框架，如 Scrapy、Beautiful Soup 等，了解其工作原理和基本使用方法，能夠使用框架搭建簡單的爬蟲項(xiàng)目。
3. 了解 HTTP 協(xié)議，熟悉常見的 HTTP 請求方法（GET、POST 等），掌握如何處理 HTTP 響應(yīng)，包括解析響應(yīng)內(nèi)容、處理重定向等。
4. 具備一定的數(shù)據(jù)庫知識，熟悉 MySQL、MongoDB 等常用數(shù)據(jù)庫的基本操作，能夠?qū)⑴廊〉降臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。

能力素質(zhì)
5. 較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠快速掌握新知識和技能，在遇到問題時(shí)能夠主動(dòng)查閱資料、嘗試解決。
6. 良好的問題解決能力，在爬蟲過程中遇到反爬蟲機(jī)制、數(shù)據(jù)解析困難等問題時(shí)，能夠分析問題原因，提出有效的解決方案。
7. 具備一定的邏輯思維能力，能夠清晰地理解爬蟲任務(wù)的需求，設(shè)計(jì)合理的爬蟲策略和數(shù)據(jù)處理流程。
8. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與團(tuán)隊(duì)成員、上級等進(jìn)行有效的溝通，及時(shí)反饋工作進(jìn)展和問題。

加分項(xiàng)
9. 有實(shí)際的爬蟲項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠展示已完成的爬蟲項(xiàng)目及成果，如爬取的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等。
10. 了解自然語言處理相關(guān)知識，能夠?qū)ε廊〉降奈谋緮?shù)據(jù)進(jìn)行簡單的分析和處理，如文本分類、關(guān)鍵詞提取等。
11. 熟悉分布式爬蟲技術(shù)，了解如何利用多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的爬取，提高爬蟲效率。
12. 掌握數(shù)據(jù)可視化工具，如 Matplotlib、Seaborn 等，能夠?qū)⑴廊〉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和規(guī)律。

公司的基本情況如下：

產(chǎn)品是什么？
數(shù)字化軟件產(chǎn)品，目前主推的是智能實(shí)驗(yàn)室配方管理軟件（PLM），提高客戶在配方環(huán)節(jié)的研發(fā)效率。


針對哪些行業(yè)的產(chǎn)品？
主要針對精細(xì)化工行業(yè)客戶，比如食品添加劑生產(chǎn)商、化妝品制造商、生物疫苗制造等


產(chǎn)品開發(fā)程度怎么樣？
產(chǎn)品已經(jīng)成功部署了約10家企業(yè)，自由產(chǎn)品還在持續(xù)迭代更新，有較高的客戶定制化程度。



公司年?duì)I收多少？
該項(xiàng)產(chǎn)品的年?duì)I銷在500-800萬/年



公司規(guī)模咋樣？
目前30人以內(nèi)，計(jì)劃2025年擴(kuò)展到40-50人；



公司管理風(fēng)格咋樣？領(lǐng)導(dǎo)人好嗎？
公司文化開放，年輕人居多，無內(nèi)耗和內(nèi)卷，推崇踏實(shí)做事兒的風(fēng)格



公司雙休嗎？
公司所有假期跟著國家法定走，不排除有項(xiàng)目需求要加班的情況


工資怎么定？
綜合薪資：10-20K/月。其中70%為無責(zé)底薪、剩下30%為需要通過OKR考核獲得。主要考核內(nèi)容為：工作進(jìn)度的完成程度，沒有拖延和工作態(tài)度問題，大概率能夠拿到。

年底根據(jù)經(jīng)營情況看是否有13薪

入職即購買社保和公積金；
試用期1-3個(gè)月，試用期綜合薪資8折；

目前工作日下午2:00開始接受面試，面試地點(diǎn)：四川省成都市青羊區(qū)二環(huán)路西二段附10號-藍(lán)潤摩里中心A座2215室

從美百年辦公室大門進(jìn)來乘坐電梯到21樓，轉(zhuǎn)乘電梯到22樓（出電梯右拐）；如果是走負(fù)二樓的貨梯或者從1樓走貨梯，可以直接到22樓。
如果需要面試，請直接告訴我需要面試的時(shí)間就好