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未來新能源領先勢力(華為+江淮)，前瞻部門的崗位，目前匹配薪資最高在50-60w，前瞻部門主要招聘方向：動力系統(tǒng)設計、通信設計、智能應用系統(tǒng)設計、AI模型設計、智能底盤設計、飛行汽車設計、人形機器人設計、新技術開發(fā)研究，歡迎具備相關領域知識及經(jīng)驗的候選人投遞

新技術研究工程師（動力系統(tǒng)設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、負責固態(tài)電池、燃料電池、電驅動系統(tǒng)等方案設計與目標定義、相關子系統(tǒng)及部件需求設計，確保系統(tǒng)性能及功能需求的有效實現(xiàn)；
3、負責零碳內燃機、代用燃料動力系統(tǒng)等方案設計與目標定義、相關子系統(tǒng)及部件需求設計，確保系統(tǒng)性能及功能需求的有效實現(xiàn)；
4、負責熱管理系統(tǒng)方案設計與目標定義、相關子系統(tǒng)及部件需求設計，確保系統(tǒng)性能及功能需求的有效實現(xiàn)；
5、參與整車動力系統(tǒng)新技術的研究及應用落地可行性分析；
6、參與動力系統(tǒng)疑難問題的分析、驗證方法的研究。

新技術研究工程師（通信設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、負責整車網(wǎng)絡通訊設計方案、信號列表開發(fā)及集成調試工作；
3、參與整車通訊新技術的研究及應用落地可行性分析；
4、參與通訊系統(tǒng)疑難問題的分析、驗證方法的研究。

新技術研究工程師（智能應用系統(tǒng)設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、負責智能駕駛、智能座艙等系統(tǒng)的架構設計以及子系統(tǒng)方案設計、相關部件需求設計，確保系統(tǒng)功能需求的有效實現(xiàn)；
3、負責智能駕駛、智能座艙功能的測試、驗證和評估，確保系統(tǒng)性能符合預期要求；
4、負責系統(tǒng)功能安全、預期功能安全開發(fā)及技術研究，通過需求分析、設計實現(xiàn)及測試驗證等過程來建立自動駕駛系統(tǒng)功能安全技術能力；
5、制定功能安全、預期功能安全技術發(fā)展規(guī)劃，并實施能力提升，以支撐相關系統(tǒng)/產(chǎn)品的應用；
6、與相關團隊密切合作，包括硬件團隊、軟件團隊、測試團隊等，確保項目的順利推進；
7、分析、定位和處理智能駕駛、智能座艙開發(fā)中各類技術問題；
8、編寫相關技術文檔，包括子系統(tǒng)方案、相關部件需求文檔、測試用例、使用手冊等，為項目提供全面的技術支持。

新技術研究工程師（數(shù)據(jù)閉環(huán)設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、負責從數(shù)據(jù)角度解決智駕系統(tǒng)相關問題，包括智駕數(shù)據(jù)集成應用平臺方案設計、搭建，；
3、負責實現(xiàn)智駕數(shù)據(jù)應用功能的數(shù)據(jù)信號需求、采集、回傳、資源、應用邏輯、功能實現(xiàn)、模型、仿真方案設計；
4、負責制定及迭代智駕平臺的數(shù)應用方案，包括采集trigger設計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標注等，持續(xù)提升數(shù)據(jù)應用效率；
5、負責結合產(chǎn)品定義的相關場景，制定智駕應用相關的指標和數(shù)據(jù)統(tǒng)計方案；
6、負責與車端、云端系統(tǒng)、算法、軟件團隊協(xié)同開發(fā)，持續(xù)維護及迭代數(shù)據(jù)應用設計方案；
7、負責通過數(shù)據(jù)回傳，支持智駕系統(tǒng)售后問題分析、用戶智駕體驗分析、算法參數(shù)優(yōu)化、模型訓練等功能；
8、負責基于智駕數(shù)據(jù)應用分析報表的功能、渲染效果方案設計，包含云平臺界面、車輛車機界面、用戶手機APP界面、企業(yè)統(tǒng)計報表界面等；
9、負責與相關團隊的配合，保證項目的順利推進。

新技術研究工程師（AI模型設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、研究多模態(tài)AI模型、端到端模型等，進行智能駕駛、智能座艙等車載場景的AI模型技術預研；
3、組織管理完成相關AI模型算法的開發(fā)、效果驗證，并結合樣件、樣車進行驗證；
4、組織管理實現(xiàn)不同平臺下AI算法的推理，根據(jù)平臺特性及任務特性對算法進行針對性優(yōu)化，包括推理性能、計算精度等
5、協(xié)同AI算法工程師完成模型轉換、算子支持、模型量化、推理效果對齊等工作；
新技術研究工程師（智能底盤設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；負責線控底盤功能模塊定義和邏輯策略設計；
2、基于功能定義和系統(tǒng)需求，進行軟件需求分析和軟件架構設計；
3、協(xié)調管理資源進行線控底盤/底盤域控應用層軟件開發(fā)，包括算法開發(fā)、軟件實現(xiàn)和軟件測試；
4、負責線控底盤臺架測試，包括臺架搭建，測試用例編制，仿真測試；

新技術研究工程師（飛行汽車設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、組織管理完成飛行汽車系統(tǒng)及其關鍵零部件子系統(tǒng)方案設計；
3、組織管理完成飛行汽車子系統(tǒng)及其整機的試制驗證；
4、針對飛行汽車的感知模塊、控制模塊以及執(zhí)行模塊等關鍵技術進行預研；

新技術研究工程師（人形機器人設計）
1、洞察技術戰(zhàn)略，跟蹤、分析前瞻技術，規(guī)劃技術迭代路徑，并組織技術解決方案的設計，回歸評價量產(chǎn)首發(fā)技術，同時規(guī)劃匹配下一代技術；
2、組織管理完成人形機器人系統(tǒng)及其關鍵零部件子系統(tǒng)方案設計；
3、組織管理完成人形機器人子系統(tǒng)及其整機的試制驗證；
4、針對人形機器人系統(tǒng)的感知模塊、控制模塊以及執(zhí)行模塊等關鍵技術進行預研；

新技術研究工程師
1、組織開展技術情報搜集整合，對技術情報開展系統(tǒng)性分析處理，為技術規(guī)劃和技術應用提供信息支持；
2、組織開展技術發(fā)展規(guī)劃，對技術發(fā)展趨勢進行分析研究，確保技術規(guī)劃和新技術應用滿足公司發(fā)展需要；
3、負責技術研究項目、科技項目、產(chǎn)學研合作項目立項管理、進度管理、風險管理、驗收管理、預算管理等，協(xié)同跨院部團隊，推動項目實施；
4、負責政策研究，組織政策需求、科技項目、科技成果、科學技術獎項申報。