1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，一年以上經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握 Java、Python 等一種及以上編程語(yǔ)言，有編程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如：MySQL、Oracle、SqlServer）、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如：MongoDB、Redis）及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（如：Doris）的原理與優(yōu)
4.熟悉 Flink、Kafka、Hadoop、Spark、Hive、MapReduce、HBase 等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，并了解其工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景；
5.掌握 ETL/ELT 流程設(shè)計(jì)，使用工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的抽取、加載和轉(zhuǎn)換，例如：
ETLCloud, Kettle (Pentaho) , Airflow,
Apache NiFi、DolphinScheduler 等；
6.理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論（如 Inmon、Kimball 建模方法），能設(shè)計(jì)分層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ODS/DWD/DWS/ADS），優(yōu)化數(shù)據(jù)模型以提升查詢效率；
7.掌握數(shù)據(jù)鏈路監(jiān)控工具，能快速定位并修復(fù)數(shù)據(jù)延遲、任務(wù)失敗等生產(chǎn)問(wèn)題；熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量保障方法（如數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)、血緣追溯），確保數(shù)據(jù)輸出的準(zhǔn)確性與可靠性；
8.嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)密和工作態(tài)度和工作風(fēng)格，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的內(nèi)部及外部溝通能力，能夠承受較大的工作壓力；
9.有廠商大數(shù)據(jù)認(rèn)證優(yōu)先；