職位描述
機器視覺PyTorchC++大模型LLM人工智能
崗位職責(zé)
1、設(shè)計和開發(fā)高性能的機器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)
2、使用C++和Python進行混合編程，優(yōu)化模型推理性能
3、構(gòu)建和維護深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和部署管道
4、參與大型語言模型的優(yōu)化和部署工作
5、與團隊協(xié)作，將研究成果轉(zhuǎn)化為可生產(chǎn)的解決方案
6持續(xù)改進代碼質(zhì)量和系統(tǒng)性能
任職要求：
必備條件
1、學(xué)歷背景：計算機科學(xué)、計算機工程或電氣工程學(xué)士學(xué)位，或具備同等工作經(jīng)驗
2、編程能力：
a、熟練C++和Python編程
b、具備C++與Python混合編程經(jīng)驗，熟悉ctypes或pybind11者優(yōu)先
c、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：
d、具備機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的實際項目經(jīng)驗
e、熟練使用PyTorch和TensorFlow框架
f、硬件加速：了解CUDA編程和GPU加速計算
加分項
1、熟悉llama.cpp、VLLM、 Sglang、transformers等大語言模型推理框架
2、具備模型量化和優(yōu)化經(jīng)驗
3、了解分布式訓(xùn)練和部署
4、有開源項目貢獻經(jīng)驗
5、熟悉Docker容器化技術(shù)
1、設(shè)計和開發(fā)高性能的機器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)
2、使用C++和Python進行混合編程，優(yōu)化模型推理性能
3、構(gòu)建和維護深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和部署管道
4、參與大型語言模型的優(yōu)化和部署工作
5、與團隊協(xié)作，將研究成果轉(zhuǎn)化為可生產(chǎn)的解決方案
6持續(xù)改進代碼質(zhì)量和系統(tǒng)性能
任職要求：
必備條件
1、學(xué)歷背景：計算機科學(xué)、計算機工程或電氣工程學(xué)士學(xué)位，或具備同等工作經(jīng)驗
2、編程能力：
a、熟練C++和Python編程
b、具備C++與Python混合編程經(jīng)驗，熟悉ctypes或pybind11者優(yōu)先
c、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：
d、具備機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的實際項目經(jīng)驗
e、熟練使用PyTorch和TensorFlow框架
f、硬件加速：了解CUDA編程和GPU加速計算
加分項
1、熟悉llama.cpp、VLLM、 Sglang、transformers等大語言模型推理框架
2、具備模型量化和優(yōu)化經(jīng)驗
3、了解分布式訓(xùn)練和部署
4、有開源項目貢獻經(jīng)驗
5、熟悉Docker容器化技術(shù)
獎金績效
14薪
工作地點
江蘇省無錫市新吳區(qū)弘毅路10號
相似職位
- AI研發(fā)工程師6000-12000元
無錫 - 新吳
杰億科技(無錫)有限公司 - 機器學(xué)習(xí)軟件工程師（LLM大模型方向）9000-18000元·14薪
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深存科技(無錫)有限公司
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戴女士/HR
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深存科技(無錫)有限公司深存科技StorageX自2020年成立以來，一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計算”的方向，探索算力架構(gòu)革新，解決通用人工智能和未來數(shù)據(jù)場景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力，支持通用算法場景，可用于高性能AI計算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲加速等廣泛用途，為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進入重點備案主體名單，得益于公司過去在發(fā)明專利申請質(zhì)量、預(yù)審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績。此外，深存科技內(nèi)部還建立了完善的專利申請篩選機制，確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價值的專利技術(shù)才能通過內(nèi)部預(yù)審并最終遞交申請。
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