崗位職責:
1. 企業(yè)級數據架構規(guī)劃： 基于TOGAF框架，制定集團數據架構的愿景與演進路線。構建企業(yè)級數據模型（EDM），統(tǒng)籌規(guī)劃概念模型、邏輯模型與物理模型，確保數據在不同系統(tǒng)間的流轉邏輯清晰且一致
2. 云原生數據平臺設計： 負責構建基于云原生技術的數據湖倉（Data Lakehouse）架構。選型并設計大數據處理技術棧（如Hadoop, Spark, Flink, Kafka），實現(xiàn)海量工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）數據的實時采集、存儲與計算
3. 數據治理與標準制定（MDM）： 建立數據治理體系，主導主數據管理（Master Data Management）。定義核心數據標準（如物料編碼、供應商代碼、故障代碼），解決歷史遺留的“臟數據”和“多頭錄入”問題，提升數據質量
3. 數據資產化與服務化： 推動“數據即服務”（DaaS）理念，指導數據開發(fā)團隊構建統(tǒng)一的數據API層，為上層應用提供高效的數據查詢與分析服務，賦能業(yè)務決策（如預測性維護、供應鏈優(yōu)化）
4. 信創(chuàng)與安全規(guī)劃： 制定數據安全分級分類標準，規(guī)劃國產數據庫（如達夢、人大金倉）的適配與遷移方案，確保核心工業(yè)數據的自主可控與安全合規(guī)

任職資格:
1. 計算機、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷，8年以上數據領域工作經驗，其中3年以上大型集團企業(yè)數據架構設計經驗
2. 熟悉DAMA（國際數據管理協(xié)會）知識體系，持有DAMA-CDMP或TOGAF認證者優(yōu)先；深刻理解數據治理、數據全生命周期管理的方法論
3. 精通數據建模理論（范式建模、維度建模），熟練使用數據庫建模工具。
4. 深入理解云原生大數據體系（Kubernetes + Big Data），熟悉HBase, Hive, ClickHouse, ElasticSearch等組件原理。
5. 熟悉國產數據庫（達夢/金倉/TiDB）特性及SQL優(yōu)化
6. 具有制造業(yè)（汽車、航空航天、船舶、重工）背景，熟悉BOM（物料清單）、工藝路線、供應鏈等核心工業(yè)業(yè)務邏輯者優(yōu)先
7. 具備極強的邏輯思維與溝通能力，能夠協(xié)調業(yè)務部門與開發(fā)團隊在數據定義上達成一致