我們希望你是在讀碩士研究生（研二優(yōu)先），具備以下素質(zhì)：
1、專(zhuān)業(yè)背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、理論基礎(chǔ)： 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉CNN, Transformer等主流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
3、編程能力：
4、精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架。
5、具備優(yōu)秀的 C/C++ 能力，有 Linux 環(huán)境下的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（這是端側(cè)開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵）。
6、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 有以下任意相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
7、模型量化（Quantization Aware Training / Post-Training Quantization）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
8、使用過(guò) ONNX, TensorRT, TVM 等模型轉(zhuǎn)換或推理工具。
9、在手機(jī)、嵌入式板卡（如Jetson, Raspberry Pi）上部署過(guò)深度學(xué)習(xí)模型。
10、加分項(xiàng)（軟性實(shí)力）
（1）對(duì) AI 安全（如對(duì)抗樣本、隱私保護(hù)）或后量子密碼（PQC）有一定了解（結(jié)合公司業(yè)務(wù)特色）。
（2）熟悉 RISC-V 或 ARM 體系結(jié)構(gòu)，了解 Cache、SIMD 等硬件原理。
（3）在頂級(jí)會(huì)議（CVPR, ICCV, NeurIPS, ACL等）發(fā)表過(guò)論文，或在 Kaggle、天池等競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)。