崗位要求:
1.3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),優(yōu)先有電信、網(wǎng)絡(luò)安全或詐騙檢測(cè)項(xiàng)目背景(如處理CDR/流量數(shù)據(jù))。了解IMEI、URL域名在安全中的應(yīng)用。
2.軟技能:強(qiáng)問題解決能力,能獨(dú)立設(shè)計(jì)技術(shù)路線;良好的溝通協(xié)作,適應(yīng)數(shù)據(jù)敏感環(huán)境。
3.熟悉MLOps部署,英文文獻(xiàn)閱讀能力。
技術(shù)要求:
1.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),熟悉描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等方法。
2.熟練掌握Python編程,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Scikit-learn、TensorFlow/ PyTorch)。
3.經(jīng)驗(yàn)處理大數(shù)據(jù)(如Spark、Hadoop)和時(shí)序數(shù)據(jù)(Pandas、NumPy)。
4.熟悉特征工程、異常檢測(cè)(Isolation Forest、Autoencoder)和圖機(jī)器學(xué)習(xí)(GNN,如PyG)。
5.了解網(wǎng)絡(luò)流量分析工具(如Wireshark)和域名處理(URL解析庫(kù))。
學(xué)歷要求:
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
其他要求:
工作地點(diǎn)-???。