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更新于 7月31日

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舉報(bào)

數(shù)據(jù)分析師

1-1.8萬

北京海淀區(qū)
無經(jīng)驗(yàn)
本科
全職
招1人

職位描述

JavaPythonSQLStataSAS電子商務(wù)新零售互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)監(jiān)控與體系搭建：針對(duì)各平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)，搭建全方位數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)追蹤關(guān)鍵指標(biāo)，如銷售額、銷售量、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率等，及時(shí)察覺數(shù)據(jù)波動(dòng)，深度剖析波動(dòng)原因，精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)異常及風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并提供切實(shí)可行的解決方案。
專題分析與報(bào)告撰寫：開展專題分析，深入挖掘各平臺(tái)業(yè)務(wù)規(guī)律，洞察問題。熟練且獨(dú)立地編寫高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃方向、業(yè)務(wù)策略制定提供有力的數(shù)據(jù)支撐，助力業(yè)務(wù)優(yōu)化與拓展。
模型升級(jí)與產(chǎn)品協(xié)作：持續(xù)沉淀分析思路與框架，不斷升級(jí)和完善適用于各平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析模型。提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，協(xié)同相關(guān)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率與價(jià)值。
平臺(tái)洞察與策略支持：深度分析各平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽路徑、購買偏好、復(fù)購率等，構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像。監(jiān)測(cè)競(jìng)品在兩大平臺(tái)的價(jià)格策略、促銷活動(dòng)、爆款產(chǎn)品等動(dòng)態(tài)，結(jié)合行業(yè)趨勢(shì)，為公司制定差異化競(jìng)爭(zhēng)策略提供數(shù)據(jù)洞察與建議。
報(bào)表輸出與日常運(yùn)營(yíng)：負(fù)責(zé)輸出各平臺(tái)銷售日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等常規(guī)報(bào)表，涵蓋平臺(tái)銷售數(shù)據(jù)、渠道表現(xiàn)對(duì)比、商品銷售分析等內(nèi)容。針對(duì)業(yè)務(wù)部門提出的各維度數(shù)據(jù)問題，高效進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、整理與分析，以清晰明了的報(bào)告形式呈現(xiàn)分析結(jié)果。
技能要求：
- 熟練掌握 Office 辦公軟件，尤其是 Excel（函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表等高級(jí)功能）、PPT（數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)）、Word。
- 精通 SQL，能夠熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、清洗、分析。
- 掌握至少一種數(shù)據(jù)分析語言，如 Python 或 R，具備數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘能力者更佳。
- 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具，如 Tableau、PowerBI 等，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀、易懂的方式展示。