職位描述
預(yù)測分析分類算法集成算法關(guān)聯(lián)分析
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)推薦算法、點(diǎn)擊率預(yù)估模型的開發(fā)、訓(xùn)練和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和用戶的精準(zhǔn)匹配
2. 基于海量用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，建立、評估、維護(hù)各類標(biāo)簽體系和用戶特征
3. 從業(yè)務(wù)中抽象問題，負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)的分析和解讀以及定性定量分析，能夠站在數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)運(yùn)營角度，引導(dǎo)并幫助拆解并定位問題，明確需求，通過對數(shù)據(jù)分析需求的準(zhǔn)確理解及把握，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)決策和策略支持
1. 負(fù)責(zé)推薦算法、點(diǎn)擊率預(yù)估模型的開發(fā)、訓(xùn)練和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和用戶的精準(zhǔn)匹配
2. 基于海量用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，建立、評估、維護(hù)各類標(biāo)簽體系和用戶特征
3. 從業(yè)務(wù)中抽象問題，負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)的分析和解讀以及定性定量分析，能夠站在數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)運(yùn)營角度，引導(dǎo)并幫助拆解并定位問題，明確需求，通過對數(shù)據(jù)分析需求的準(zhǔn)確理解及把握，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)決策和策略支持
任職要求：
1. 統(tǒng)招本碩院校及以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉Python、Scala等一門以上編程語言和Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
3. 堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、掌握分類、聚類、回歸等常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
4. 有DeepFM等CTR或CVR模型的開發(fā)和建模經(jīng)驗(yàn)，熟練應(yīng)用Tensorflow、Pytorch、Spark MLlib者優(yōu)先
5. 善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識
1. 統(tǒng)招本碩院校及以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉Python、Scala等一門以上編程語言和Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
3. 堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、掌握分類、聚類、回歸等常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
4. 有DeepFM等CTR或CVR模型的開發(fā)和建模經(jīng)驗(yàn)，熟練應(yīng)用Tensorflow、Pytorch、Spark MLlib者優(yōu)先
5. 善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識
工作地點(diǎn)
蘇州姑蘇區(qū)姑蘇云谷3-1202
入職公司信息
- 入職公司: 蘇州市姑蘇區(qū)、蘇州國家歷史文化名城保護(hù)區(qū)人力資源和社會保障局
- 公司地址:
- 公司人數(shù): 500-999人
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