核心職責
1、高并發(fā)算力調度系統(tǒng)開發(fā)：設計并實現高可用、高并發(fā)的分布式算力調度系統(tǒng)。利用Go的Goroutine和Channel機制，優(yōu)化任務隊列、負載均衡和資源分配算法，以應對客戶動態(tài)、突發(fā)性的AI推理算力需求。
2、算力服務API網關與中間件：負責AI算力服務API網關的設計、開發(fā)與性能優(yōu)化。保障API服務的穩(wěn)定、低延遲與高吞吐，支持未來向“客戶按需即時調用”的API租賃模式平滑過渡。
3、集群管理與自動化運維平臺：參與開發(fā)集群管理、監(jiān)控與自動化運維系統(tǒng)。通過Go實現高效的節(jié)點狀態(tài)同步、故障自愈、彈性擴縮容邏輯，提升上萬張算力卡集群的運維效率與資源利用率。
4、性能優(yōu)化與系統(tǒng)調優(yōu)：深入系統(tǒng)底層，進行性能剖析與調優(yōu)。運用pprof等工具分析并優(yōu)化CPU調度、內存分配（GC）及同步機制，解決大規(guī)模并發(fā)下的性能瓶頸，確保算力服務的經濟性與競爭力。
5、技術方案設計與攻堅：參與核心模塊的技術選型、架構設計，撰寫高質量的設計與開發(fā)文檔。主導或協(xié)助解決在開發(fā)過程中遇到的關鍵技術難題。
任職要求
一、基礎能力：
1、計算機科學、軟件工程或相關專業(yè)本科及以上學歷，具備3年-5年Go語言后端服務開發(fā)經驗。
2、深刻理解Go語言的并發(fā)模型、內存管理、網絡編程及標準庫，有生產環(huán)境高性能、高并發(fā)服務開發(fā)經驗。
3、熟練掌握Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉Docker容器化技術及Kubernetes生態(tài)，具備云原生應用的開發(fā)和部署經驗。
4、良好的系統(tǒng)設計能力，熟悉分布式系統(tǒng)常用概念，了解RPC、消息隊列、緩存、數據庫等中間件原理與應用。
二、業(yè)務匹配技能（滿足以下至少一項）：
1、云計算/算力平臺方向：有云計算IaaS/PaaS層、資源調度、虛擬化或高性能計算平臺相關開發(fā)經驗。對成本控制與資源利用率優(yōu)化有深刻理解。
2、AI工程化方向：對AI模型訓練與推理的工程化流程有了解，有使用Go進行相關工具鏈開發(fā)、模型服務（Model Serving）或對接TensorFlow/PyTorch等框架的經驗。熟悉GoMLX等Go生態(tài)機器學習框架者優(yōu)先。
3、大規(guī)模系統(tǒng)優(yōu)化方向：具備豐富的大型系統(tǒng)性能調優(yōu)經驗，精通Go運行時調度器（GPM模型）原理，能通過定制內存池、無鎖數據結構等手段解決實際性能問題。
加分項
1、有參與過開源項目或在技術社區(qū)有活躍貢獻。
2、對主流AI大模型技術棧（如Transformer架構）和推理優(yōu)化有基本了解。
3、有算力租賃、GPU集群管理或類似平臺的實際項目經驗。
4、熟悉網絡編程，對RDMA、InfiniBand等高速網絡技術有一定了解。