崗位招聘要求
本科及以上學(xué)歷，軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；6年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年及以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，需具備大型數(shù)據(jù)平臺(tái)從0到1搭建的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
熟練掌握基于Hadoop/Spark/Flink等生態(tài)的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，能獨(dú)立負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)全鏈路（采集、存儲(chǔ)、處理、分析）的方案設(shè)計(jì)與落地實(shí)施。
精通企業(yè)級(jí)離線(xiàn)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)規(guī)范、分層建模（如星型/雪花模型）及研發(fā)全流程，能主導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建、優(yōu)化與迭代工作。
熟練使用SQL（含HiveQL/Spark SQL等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景SQL）及主流NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如HBase、MongoDB）；具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)建模能力；掌握容器化部署（Docker/Kubernetes）或BI可視化工具（Tableau、Quick BI等）的使用。

崗位工作內(nèi)容

1.主導(dǎo)或核心參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作，負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink等核心組件的選型、部署配置與技術(shù)落地。
2. 設(shè)計(jì)并搭建高可用的數(shù)據(jù)采集鏈路，基于Kafka、Flume等組件實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（日志、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方接口等）的高效采集；開(kāi)發(fā)、維護(hù)核心ETL任務(wù)，完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載全流程；構(gòu)建穩(wěn)定的實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數(shù)據(jù)處理流水線(xiàn)，支撐業(yè)務(wù)報(bào)表生成、AI建模訓(xùn)練等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，保障數(shù)據(jù)鏈路的穩(wěn)定與高效。
3. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層架構(gòu)（ODS/DWD/DWS/ADS）及數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化；推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，覆蓋元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與告警等核心模塊，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性與可追溯性。
4.持續(xù)監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)性能及數(shù)據(jù)處理任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，針對(duì)SQL查詢(xún)、Spark/Flink作業(yè)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。