崗位職責：
1. 負責AI光譜圖像核心算法研發(fā)與優(yōu)化，與RGB、熱紅外圖像視頻、3D點云的多源融合，針對分類與反演等場景設計高性能方案。
2. 主導技術路線選型，結合光譜數據高維、強噪聲等特性，融合深度學習與傳統(tǒng)技術，突破業(yè)務技術瓶頸，提升算法精度與魯棒性。
3. 開發(fā)算法原型并驗證，搭建測試框架量化評估效果；協(xié)同工程團隊落地算法，提供模型壓縮、推理加速等部署方案，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
4. 跟蹤業(yè)務反饋，結合新數據與需求迭代算法，優(yōu)化性能指標，匹配業(yè)務動態(tài)需求 。
5. 跟蹤AI與光譜成像前沿技術，開展調研預研，評估應用價值并推動落地，形成調研報告 。
6. 編寫算法設計、專利、測試報告等文檔；主導內部技術分享，提升團隊專業(yè)能力 。
7. 協(xié)同產品、硬件等跨團隊明確需求與驗收標準，提供技術支持，解決算法相關問題 。
8. 設計數據采集標注方案，指導構建高質量光譜數據集，保障研發(fā)數據需求 。

詳細要求：
1. 扎實掌握光譜學基礎（成像原理、數據特性）與AI算法理論（深度學習、機器學習），理解核心數學原理。
2. 具備算法調研、方案設計、原型開發(fā)、效果驗證全流程能力，能清晰梳理技術難點與方案。
3. 具備線性代數、概率統(tǒng)計、微積分等扎實數學基礎，能解決模型優(yōu)化、特征提取等算法問題。
4. 熟練掌握光譜圖像處理技術：預處理（降噪、基線校正等）、特征工程（主成分分析、偏最小二乘等）、定量/定性分析算法。
5. 精通TensorFlow/PyTorch等至少一種框架，熟悉CNN、Transformer等模型，能結合光譜圖像特性改進創(chuàng)新。
6. 掌握SVM、隨機森林等經典算法，具備傳統(tǒng)與深度學習算法融合應用能力。
7. 精通Python，熟練使用NumPy、Scikit-learn、OpenCV等庫；具備C/C++能力者優(yōu)先，支撐工程化落地。
8. 熟悉Origin、Matlab光譜工具，具備數據集構建、清洗、增強經驗，可應對樣本稀缺問題 。
9. 具備鉆研精神與創(chuàng)新意識，快速跟蹤前沿技術，對交叉領域有濃厚興趣。
10. 優(yōu)秀的問題解決能力，邏輯清晰，能快速定位問題并提出優(yōu)化方案 。
學歷：碩士及以上。
專業(yè)：光學工程、計算機、自動化等相關專業(yè)；3年以上核心算法經驗的優(yōu)秀本科生可放寬。
工作經驗：2年以上AI光譜圖像算法研發(fā)經驗，有以下經驗者優(yōu)先：參與過光譜目標分類、光譜定量分析等項目；主導/核心參與深度學習光譜算法項目并落地，可提供準確率、推理速度等具體指標；具備小樣本/遷移學習在光譜領域應用經驗，或模型壓縮、邊緣部署經驗。