工作內(nèi)容:
1、圍繞業(yè)務(wù)需求,研發(fā)各類與蛋白質(zhì)大分子及藥物相關(guān)的AI算法流程,支持并構(gòu)建大分子/小分子垂直領(lǐng)域模型化平臺,協(xié)助負(fù)責(zé)進(jìn)行酶、抗體等蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),功能進(jìn)化,以及小分子化合物的候選分子篩選。
2、使用生物信息和結(jié)構(gòu)生物學(xué)工具進(jìn)行蛋白質(zhì)序列比對MSA、同源建模、結(jié)構(gòu)預(yù)測、功能分析、結(jié)構(gòu)比對等工作
3、 使用分子動力學(xué)模擬工具獨(dú)立進(jìn)行蛋白質(zhì)序列設(shè)計(jì)以及分子對接,QSAR,虛擬篩選。
4、 使用pymol/DS/chimera呈現(xiàn)分子/復(fù)合物結(jié)構(gòu)的可視化以及活性位點(diǎn)分析
5、 跟蹤藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域最新研究動態(tài)及新方法、新模型,能夠及時(shí)將新方法和新模型應(yīng)用于工作中
6、 有創(chuàng)新藥工作經(jīng)驗(yàn),如完成大分子,小分子大型研發(fā)項(xiàng)目者優(yōu)先
任職要求:
1、碩士學(xué)歷,專業(yè)要求:計(jì)算機(jī)科學(xué),生物信息,計(jì)算生物,智能科學(xué)與技術(shù),電子信息,具備藥物化學(xué)、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算生物學(xué)等領(lǐng)域和人工智能結(jié)合的交叉背景
2、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
3、 熟練使用大分子/小分子分子動力學(xué)及分子對接模擬軟件,Rosetta,Schr?dinger,MOE,Discovery Studio,Mestro,Gromcs,Glide等
4、熟悉基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì),從事過與生物醫(yī)藥相關(guān)的AI算法開發(fā)工作,如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測,分子生成,逆折疊,分子評價(jià)等;
5、熟練使用生物信息學(xué)序列和結(jié)構(gòu)比對的的工具和技術(shù);熟悉化學(xué)信息學(xué)常用的python包,如RDkit,biopython等;熟練使用linux操作系統(tǒng),熟悉shell,精通python編程語言,熟悉AI開發(fā)框架
6、具有AI算法相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),包括但不限于大語言模型LLM,GCN,VAE,Transformer,PTM預(yù)訓(xùn)練,模型微調(diào)等領(lǐng)域。
7、 熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型;熟練使用TensorFlow, PyTorch;
8、能熟練閱讀英語文獻(xiàn),邏輯思維清晰,學(xué)習(xí)力和自驅(qū)力強(qiáng),能夠快速了解業(yè)務(wù)或算法的要求
9、 具有一定的分析解決問題的能力,良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神