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1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品和項(xiàng)目的需求調(diào)研、需求分析工作； 2.根據(jù)產(chǎn)品和項(xiàng)目需求，完成系統(tǒng)規(guī)格定義，開(kāi)展系統(tǒng)應(yīng)用研究和任務(wù)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)； 3.負(fù)責(zé)系統(tǒng)技術(shù)方案論證分析、總體架構(gòu)、功能和流程、模塊劃分和接口設(shè)計(jì)，形成總體解決方案； 4.組織項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開(kāi)展產(chǎn)品和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、核心關(guān)鍵技術(shù)研究工作，負(fù)責(zé)技術(shù)資料編制、系統(tǒng)集成聯(lián)試、測(cè)試驗(yàn)證和驗(yàn)收交付等。

1.具備信號(hào)與信息系統(tǒng)、計(jì)算電磁學(xué)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、物理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)教育背景； 2.熟悉麥克斯偉Maxwell方程數(shù)值解法和電磁仿真，具備信號(hào)處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等理論知識(shí)儲(chǔ)備和研究經(jīng)歷； 3.熟練使用matlab/C++/Python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉Linux環(huán)境； 4.具備Pytorch/MXNet/TensorFlow等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉掌握和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，有相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和工程實(shí)踐者優(yōu)先； 5.具備較強(qiáng)的理論學(xué)習(xí)、算法實(shí)現(xiàn)能力和扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，抗壓能力強(qiáng)； 6.具有良好的溝通能力和高度的責(zé)任感，善于分析思考問(wèn)題、執(zhí)行力強(qiáng)； 7.具備團(tuán)隊(duì)合作精神和良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

專業(yè)：無(wú)線電偵察、電磁頻譜管控、電子對(duì)抗、電磁頻譜戰(zhàn) 、信息系統(tǒng)裝備、指揮控制