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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)構(gòu)建高精度的人才能力評(píng)估AI模型，人才畫像體系，人才基礎(chǔ)屬性及能力等畫像數(shù)據(jù)的建模與挖掘,設(shè)計(jì)多維度測(cè)評(píng)指標(biāo)體系； 2、開(kāi)發(fā)線索質(zhì)量智能評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)特征工程挖掘潛在商業(yè)行為數(shù)據(jù)； 3、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法輸出轉(zhuǎn)化為可視化診斷報(bào)告和決策建議； 4、負(fù)責(zé)相關(guān)Agent開(kāi)發(fā)，并推動(dòng)LLM等技術(shù)與系統(tǒng)的深度集成； 5、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求針對(duì)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理、模型微調(diào)、promptuning、rag等，以適應(yīng)場(chǎng)景并達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/心理學(xué)（量化方向）優(yōu)先，3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 2、熟悉統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論，熟悉常見(jiàn)分類、聚類機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法； 3、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、知識(shí)圖譜、Graph相關(guān)算法原理知識(shí)； 4、熟悉python等，至少熟悉一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，如tensorflow、pytorch或scikit-learn等； 5、有用戶畫像、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6、熟悉Prompt工程、Agent設(shè)計(jì)及RAG技術(shù)，能針對(duì)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)高效的大模型交互邏輯； 7、熟悉主流大模型（如GPT、開(kāi)源LLM）使用方法； 8、有大模型訓(xùn)練、微調(diào)或Agent開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。