職位描述
深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法機器視覺自然語言處理搜索/推薦算法PyTorchPython人工智能
高級算法工程師（算法部負責(zé)人）招聘 JD
一、崗位定位
直接向 CTO 匯報，參與算法部的技術(shù)路線與團隊管理，聚焦大模型、計算機視覺、時序預(yù)測等關(guān)鍵方向，帶領(lǐng)團隊交付具備行業(yè)領(lǐng)先水平的算法產(chǎn)品與解決方案。
二、核心職責(zé)
類別
關(guān)鍵要求
學(xué)歷/背景
計算機、電子、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上，5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，3 年以上團隊管理經(jīng)驗（≥10 人）。
技術(shù)深度
精通至少 1 個方向（CV/NLP/推薦/強化學(xué)習(xí)），深入理解 Transformer、Diffusion、Graph 等主流架構(gòu)。熟悉算力資源規(guī)劃（GPU/NPU/Ascend）、模型壓縮與推理優(yōu)化（INT8/BF16/FP16）。
工程化能力
熟練掌握 Python/C++，熟悉 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 中 ≥2 個；具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練、微服務(wù)部署、MLOps 流程落地經(jīng)驗。
管理與溝通
有成功組建并帶領(lǐng)算法團隊從 0-1 的實踐；擅長目標(biāo)拆解、資源協(xié)調(diào)與結(jié)果驅(qū)動；能向高層輸出決策所需的技術(shù)與業(yè)務(wù)評估。
行業(yè)視野
對交通、智慧城市或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景有深入理解者優(yōu)先；具有開源社區(qū)貢獻或頂會論文/專利者加分。
四、加分項
一、崗位定位
直接向 CTO 匯報，參與算法部的技術(shù)路線與團隊管理，聚焦大模型、計算機視覺、時序預(yù)測等關(guān)鍵方向，帶領(lǐng)團隊交付具備行業(yè)領(lǐng)先水平的算法產(chǎn)品與解決方案。
二、核心職責(zé)
- 技術(shù)規(guī)劃與落地
- 參與制定年度算法技術(shù)發(fā)展路線（含模型選型、工程化、算力規(guī)劃），確保與公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略高度一致。
- 參與主導(dǎo)關(guān)鍵算法項目的架構(gòu)設(shè)計、性能優(yōu)化與落地交付，攻克高并發(fā)、高精度等難點。
- 參與制定年度算法技術(shù)發(fā)展路線（含模型選型、工程化、算力規(guī)劃），確保與公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略高度一致。
- 團隊建設(shè)與管理
- 參與組建并管理 15–30 人規(guī)模的算法團隊，覆蓋研究、工程化、平臺工具角色層級。
- 搭建標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)流程（含 GitFlow、代碼評審、CI/CD、A/B 測試、灰度發(fā)布），提升團隊交付效率與質(zhì)量。
- 參與組建并管理 15–30 人規(guī)模的算法團隊，覆蓋研究、工程化、平臺工具角色層級。
- 跨部門協(xié)同
- 與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、平臺及業(yè)務(wù)線密切協(xié)作，推動需求拆解、數(shù)據(jù)獲取、模型上線與持續(xù)迭代。
- 為高層提供技術(shù)可行性分析與成本-收益評估，支撐重大技術(shù)及設(shè)備采購決策。
- 與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、平臺及業(yè)務(wù)線密切協(xié)作，推動需求拆解、數(shù)據(jù)獲取、模型上線與持續(xù)迭代。
- 前瞻技術(shù)研究
- 跟蹤并評估 SOTA 模型（如 DeepSeek-R1/2、Llama-3、Diffusion 系列）在公司場景的應(yīng)用潛力，快速完成 PoC。
- 引入 RAG、MCP、多智能體協(xié)作等先進思路，保持算法能力行業(yè)領(lǐng)先。
- 跟蹤并評估 SOTA 模型（如 DeepSeek-R1/2、Llama-3、Diffusion 系列）在公司場景的應(yīng)用潛力，快速完成 PoC。
- 知識沉淀與標(biāo)準(zhǔn)制定
- 負責(zé)算法文檔體系、內(nèi)部技術(shù)分享與培訓(xùn)，輸出可復(fù)用的組件和最佳實踐。
- 建立算法指標(biāo)體系（精度、時延、資源占用、ROI 等）并持續(xù)監(jiān)控。
- 負責(zé)算法文檔體系、內(nèi)部技術(shù)分享與培訓(xùn)，輸出可復(fù)用的組件和最佳實踐。
類別
關(guān)鍵要求
學(xué)歷/背景
計算機、電子、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上，5年以上算法研發(fā)經(jīng)驗，3 年以上團隊管理經(jīng)驗（≥10 人）。
技術(shù)深度
精通至少 1 個方向（CV/NLP/推薦/強化學(xué)習(xí)），深入理解 Transformer、Diffusion、Graph 等主流架構(gòu)。熟悉算力資源規(guī)劃（GPU/NPU/Ascend）、模型壓縮與推理優(yōu)化（INT8/BF16/FP16）。
工程化能力
熟練掌握 Python/C++，熟悉 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 中 ≥2 個；具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練、微服務(wù)部署、MLOps 流程落地經(jīng)驗。
管理與溝通
有成功組建并帶領(lǐng)算法團隊從 0-1 的實踐；擅長目標(biāo)拆解、資源協(xié)調(diào)與結(jié)果驅(qū)動；能向高層輸出決策所需的技術(shù)與業(yè)務(wù)評估。
行業(yè)視野
對交通、智慧城市或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景有深入理解者優(yōu)先；具有開源社區(qū)貢獻或頂會論文/專利者加分。
四、加分項
- 主導(dǎo)過大型 LLM 或多智能體系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境落地。
- 擁有算力集群選型與成本優(yōu)化實戰(zhàn)。
- 曾擔(dān)任技術(shù)委員會或架構(gòu)評審組核心成員。
工作地點
石家莊裕華區(qū)環(huán)球智匯中心-C座西塔23樓
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職位發(fā)布者
韓先生/數(shù)智中心
昨日活躍立即溝通
河北鵬鵠信息科技有限公司河北鵬鵠信息科技有限公司（以下簡稱“公司”）創(chuàng)立于2021年9月30日，公司作為河北省內(nèi)首家專注于人工智能技術(shù)賦能智慧交通領(lǐng)域的創(chuàng)新型科研單位，依托自身專注于AI、大數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域不斷深耕，同時基于自有國際化前沿團隊先進的研發(fā)、應(yīng)用能力優(yōu)勢及多項技術(shù)專利加持，根植于交通運輸行業(yè)，尤其是針對省內(nèi)各級高速路、國省干線及農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運”全流程工作環(huán)節(jié)，不斷予以“信息化”、“智慧化”的深層次、多維度賦能。公司自創(chuàng)建以來，一直堅持“輕量化智慧交通”的產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用理念，緊緊圍繞國家“十四五規(guī)劃建設(shè)綱要”及“交通強國建設(shè)綱要”等國家政策文件對智慧交通領(lǐng)域的相關(guān)提升要求，堅持問題導(dǎo)向，不斷因地制宜，提供定制化服務(wù)，利用人工智能賦能傳統(tǒng)道路機電設(shè)備，模擬人腦的發(fā)現(xiàn)、思維過程，極大降低人為誤判干擾，提升各級無人值守能力，使其實現(xiàn)大幅智慧化提升；同時利用行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，極大降低智能化硬件設(shè)備的投入及管控系統(tǒng)平臺的重復(fù)建設(shè)，大大降低客戶智慧化提升的各項投入成本，為河北省內(nèi)各級道路管養(yǎng)部門及企業(yè)提供了各類有針對性的“精細化”、“模塊化”智慧交通提升方案，其中“長大橋隧智慧管理平臺”、“交通大腦系統(tǒng)”及“數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)”等產(chǎn)品已在省內(nèi)各級地市縣級道路管養(yǎng)部門進行成功布設(shè)搭建，并獲得各級客戶的高度認可，為省內(nèi)各級道路的智能化提升工作做出卓越貢獻。
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