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任職要求：（熟悉AI目標(biāo)檢測優(yōu)先）
（一）教育背景
計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化、數(shù)學(xué)、機械工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。扎實的理論基礎(chǔ)是深入研究和開發(fā)機器人算法的關(guān)鍵，高學(xué)歷通常意味著更系統(tǒng)的專業(yè)知識學(xué)習(xí)與研究能力培養(yǎng)。
本科畢業(yè)生若具備豐富的機器人算法項目經(jīng)驗、突出的技術(shù)成果或在相關(guān)競賽中取得優(yōu)異成績，也可納入考慮范圍。
（二）專業(yè)技能
算法與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，熟悉常見的算法模型如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于機器人的感知、決策與控制領(lǐng)域；熟練掌握線性代數(shù)、概率論、數(shù)值計算等數(shù)學(xué)知識，具備運用數(shù)學(xué)方法解決復(fù)雜算法問題的能力。
編程能力：熟練掌握 Python、C++ 等編程語言，具備良好的代碼編寫規(guī)范和調(diào)試能力；熟悉常用的開發(fā)工具和框架，如 TensorFlow、PyTorch等，能夠高效完成算法的開發(fā)與實現(xiàn)。
機器人相關(guān)知識：了解機器人傳感器（如激光雷達、視覺傳感器、慣性測量單元等）的工作原理及數(shù)據(jù)處理方法，能夠基于傳感器數(shù)據(jù)實現(xiàn)機器人的環(huán)境感知。
（三）實踐與項目經(jīng)驗
具有機器人算法研發(fā)項目經(jīng)驗，能夠獨立完成算法設(shè)計、開發(fā)、測試與優(yōu)化工作；參與過機器人導(dǎo)航、避障、抓取、人機交互等具體功能模塊的算法開發(fā)工作者優(yōu)先。
有相關(guān)競賽經(jīng)歷，如機器人競賽、算法挑戰(zhàn)賽等，并取得優(yōu)異成績者，可體現(xiàn)其在實際場景中運用算法解決問題的能力，優(yōu)先考慮。
（四）綜合素質(zhì)
具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新知識、新技術(shù)，緊跟機器人領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢，提出創(chuàng)新性的算法解決方案。
擁有良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，能夠與團隊成員、其他部門（如硬件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等）有效溝通協(xié)作，共同推進項目進展。
工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備較強的問題解決能力和抗壓能力，能夠在規(guī)定時間內(nèi)高質(zhì)量完成工作任務(wù)，應(yīng)對項目中的各種挑戰(zhàn)。