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【崗位職責(zé)】
1.負(fù)責(zé)開(kāi)源大語(yǔ)言模型研究和部署，開(kāi)發(fā)自研大語(yǔ)言模型；
2.根據(jù)業(yè)務(wù)要求，設(shè)計(jì)prompt獲取精準(zhǔn)文本輸出；
3.負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型微調(diào)優(yōu)化，提升模型能力；
4.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型接口，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供服務(wù)支持；
5.負(fù)責(zé)模型壓縮、加速、部署、優(yōu)化等工作。
【任職要求】
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)專業(yè)，3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 3年以上 Python 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通 Python 生態(tài)中的各種庫(kù) numpy，pandas，Scipy，matplotlib，seaborn等。
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架：Sklearning、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET。
4. 熟悉深度學(xué)習(xí)算法 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等，熟悉 Bert、GPT和國(guó)內(nèi)外開(kāi)源大語(yǔ)言模型等。
5. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的各種模型，包括SVM，邏輯回歸，線性回歸，ARIMA，決策樹(shù)，隨機(jī)森林、xgboost。
6. 曾經(jīng)從事過(guò)相關(guān)人工智能的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)、NLP 等方面的工作經(jīng)驗(yàn)。
7. 熱愛(ài)學(xué)習(xí)，熱愛(ài) AI， 有探索精神。