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（二）專業(yè)技能：
1.熟練掌握C/C++語言。
2. 熟悉Python語言。
3.熟悉常用的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用和算法，精通OpenCV及其他開源視覺庫。
4.熟悉至少一種常用深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等。
5. 熟悉至少一種推理部署框架，如MNN/NCNN/TNN/Tengine等，或有AI芯片部署經(jīng)驗(yàn)。
6. 熟悉軟件產(chǎn)品開發(fā)流程，包含需求細(xì)化，版本管理軟件運(yùn)用，熟練使用debuging、tracing、profiling等工具。
7.對QT有深入理解，熟練運(yùn)用QT信號與槽機(jī)制，熟悉PyQT/PySide優(yōu)先。
8.熟悉常用的總線協(xié)議和接口驅(qū)動，如IIC、SPI、RS232、USB、Ethernet、RS485、CAN、Modbus等。

（三）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
1. 有實(shí)際嵌入式項(xiàng)目（例如英偉達(dá)JETDON、瑞芯微等平臺）的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2.有人工智能、機(jī)器視覺相關(guān)項(xiàng)目或產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.有圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等算法工程化的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4.有深度學(xué)習(xí)前向推理在各種平臺的移植和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。