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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練工作，包括預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、指令微調(diào)等； 2. 進(jìn)行模型算法創(chuàng)新與前沿技術(shù)調(diào)研，探索適用于不同場景的新模型架構(gòu)和優(yōu)化方法； 3. 開展模型評(píng)測與對(duì)比分析，優(yōu)化模型效果與性能； 4. 負(fù)責(zé)模型在GPU算力環(huán)境下的訓(xùn)練與推理部署，包括推理加速、低資源適配； 5. 評(píng)估不同任務(wù)對(duì)算力資源的消耗，制定合理的資源調(diào)度與使用計(jì)劃； 6. 參與模型安全性評(píng)估與治理，包括指令注入、幻覺等問題的防范。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)本科985/211及以上歷，有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 2. 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、DeepSpeed、TensorParallel、LoRA 等）； 3. 熟悉 Transformer 架構(gòu)及其改進(jìn)算法，如 MoE、LLaMA、Qwen 等； 4. 具備模型訓(xùn)練全流程經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練配置、分布式訓(xùn)練、推理部署； 5. 熟悉 CUDA 編程和 GPU 算力優(yōu)化，有實(shí)際的推理加速經(jīng)驗(yàn)；