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崗位職責: 1.聚焦智慧農(nóng)業(yè)領域，開展人工智能大模型算法研發(fā)，結合北斗定位、導航等技術，探索并落地適用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測、精準種植、智能灌溉等場景的解決方案，為公司各業(yè)務線創(chuàng)造實際價值。? 2.負責設計人工智能、大模型及適用于農(nóng)業(yè)領域的專業(yè)模型核心算法，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化水平。? 3.優(yōu)化和實現(xiàn)基于深度學習的人工智能核心算法，確保算法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)復雜環(huán)境下的高效運行。? 4.針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際問題，將算法進行工程化改造，使其能夠順利落地到農(nóng)業(yè)智能設備、農(nóng)業(yè)管理平臺等實際產(chǎn)品中。? 5.搭建和完善大模型相關平臺，結合北斗技術，提升農(nóng)業(yè)業(yè)務應用大模型的效率，推動數(shù)字農(nóng)業(yè)的智能化發(fā)展。 任職要求: 1.人工智能相專業(yè)，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別與合成、多模態(tài)學習等人工智能相關領域，對領域內(nèi)的理論和技術有深刻的理解和洞察，具備至少1個智慧農(nóng)業(yè)相關項目的落地經(jīng)驗，熟悉北斗技術在農(nóng)業(yè)領域的應用場景。 2.具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，對Transformer、BERT、GPT等常用模型結構有深刻的理解，熟悉Qwen等開源大模型的原理及實現(xiàn)。 3.具有很強的數(shù)學能力和學習能力，具有大數(shù)據(jù)應用能力，具有至少2個AI應用產(chǎn)品的研發(fā)經(jīng)驗。 4.熟練掌握PyTorch、TensorFlow等至少一種深度學習框架。 5.熟悉Python、C/C++等至少一門編程語言。