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1.大數(shù)據(jù) ETL 開(kāi)發(fā)與維護(hù)
（1）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)的 ETL 流程設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、調(diào)度與優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)抽?。◤臉I(yè)務(wù)庫(kù)、日志、第三方接口等數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)）、清洗（處理臟數(shù)據(jù)、缺失值、重復(fù)值）、轉(zhuǎn)換（格式轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)計(jì)算、聚合等）、加載（寫(xiě)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等目標(biāo)存儲(chǔ)）。
（2）設(shè)計(jì) ETL 調(diào)度策略，監(jiān)控任務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，解決數(shù)據(jù)延遲、任務(wù)失敗等問(wèn)題，保障數(shù)據(jù)鏈路的穩(wěn)定性與高效性。
2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（數(shù)倉(cāng)）建設(shè)與管理
（1）基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)，設(shè)計(jì)數(shù)倉(cāng)分層模型（如 ODS、DWD、DWS、ADS 層），定義數(shù)據(jù)實(shí)體、維度、指標(biāo)及關(guān)系，確保數(shù)據(jù)模型的規(guī)范性、可擴(kuò)展性。
（2）負(fù)責(zé)數(shù)倉(cāng)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化、存儲(chǔ)策略制定，提升數(shù)據(jù)查詢與計(jì)算效率，支撐業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用。
3.數(shù)據(jù)治理實(shí)施
（1）參與數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（定義核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的命名、格式、含義）、數(shù)據(jù)質(zhì)量（設(shè)計(jì)質(zhì)量規(guī)則，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性，推動(dòng)問(wèn)題整改）、數(shù)據(jù)安全（敏感數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)權(quán)限控制）、元數(shù)據(jù)管理（梳理數(shù)據(jù)血緣、資產(chǎn)目錄，提升數(shù)據(jù)可理解性）。
（2）制定數(shù)據(jù)治理流程規(guī)范，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)落地執(zhí)行，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量。
4.數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系與用戶畫(huà)像構(gòu)建
（1）基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如用戶運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷）設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，包括標(biāo)簽層級(jí)（基礎(chǔ)標(biāo)簽、衍生標(biāo)簽、預(yù)測(cè)標(biāo)簽）、計(jì)算邏輯（如用戶活躍度、消費(fèi)能力標(biāo)簽），并開(kāi)發(fā)標(biāo)簽計(jì)算腳本。
（2）維護(hù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的更新機(jī)制，確保標(biāo)簽時(shí)效性，支撐用戶畫(huà)像、分群分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用。
5.數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建與監(jiān)控
（1）參與業(yè)務(wù)指標(biāo)體系（如核心業(yè)務(wù) KPI、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、監(jiān)控指標(biāo)）的設(shè)計(jì)與定義，將指標(biāo)拆解為可計(jì)算的原子指標(biāo)、派生指標(biāo)，形成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)庫(kù)。
（2）開(kāi)發(fā)指標(biāo)計(jì)算模型，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)工具實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的自動(dòng)化計(jì)算、實(shí)時(shí) / 離線更新，并對(duì)接數(shù)據(jù)看板，支撐業(yè)務(wù)監(jiān)控與決策。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.熟練掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，Hive、HBase、ClickHouse、MySQL 等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，能獨(dú)立開(kāi)發(fā) ETL 任務(wù)；
3.精通 SQL，熟悉 Python/Scala/Java 等編程語(yǔ)言，具備復(fù)雜數(shù)據(jù)處理邏輯的編碼能力；
4.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論（如星型模型、雪花模型）、維度建模方法，有實(shí)際數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
5.熟悉數(shù)據(jù)治理工具（如元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具）或相關(guān)方法論者優(yōu)先；
6.具備數(shù)據(jù)中臺(tái)或大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)或標(biāo)簽體系；
7.具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力、跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，有項(xiàng)目管理或復(fù)雜流程協(xié)調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)：
有用戶標(biāo)簽體系、畫(huà)像系統(tǒng)、指標(biāo)平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn).