一、崗位職責
1、負責半導體量測/檢測設備中，圖像處理、缺陷識別、尺寸測量等核心算法的開發(fā)與實現。
2、應用和優(yōu)化深度學習（如CNN）等先進模型，提升缺陷檢測的準確性與效率。
3、對算法進行仿真、測試與性能優(yōu)化，確保其在真實場景下的穩(wěn)定性和精度。
4、與軟件、硬件團隊協作，完成算法的集成、部署與產品化。
二、崗位要求
1. 學歷與經驗： 計算機科學、人工智能、電子工程、應用數學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，具備3年及以上計算機視覺/圖像算法相關工作經驗。
2. 編程基礎： 精通Python，熟練掌握C++/Go等至少一門高性能語言，具備優(yōu)秀的編碼能力和扎實的數據結構、算法基礎。
3. 深度學習框架： 深入理解深度學習原理，至少精通PyTorch和TensorFlow中的一種，并了解其底層機制。
4. 算法實踐：具備豐富的CV模型（如CNN, Transformer, YOLO, SSD, U-Net, CLIP等）的實際項目調優(yōu)經驗。深刻理解計算機視覺基礎任務（檢測/分類/分割）的經典算法和評估指標。有完整的模型部署（云端或移動端）和性能優(yōu)化經驗，熟悉常見的推理框架。
5. 問題解決能力： 具備出色的分析問題和解決問題的能力，能夠獨立負責技術模塊的全程開發(fā)。
優(yōu)先考慮：
1. 在（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等）或期刊上發(fā)表過論文。
2.211/985或者雙一流大學畢業(yè)生。
3. 具備特定領域（如自動駕駛、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測、手機影像、內容生成/AIGC）的落地項目經驗。
4. 熟悉多模態(tài)、3D視覺（SLAM、NeRF、點云處理）、模型輕量化等技術。