一、崗位職責
1. 大模型應用創(chuàng)新:針對農產品供應鏈場景,如市場行情預測、供應商風險評估、物流路徑規(guī)劃等,自主選型并運用主流大模型(如GPT、文心一言等)進行定制化開發(fā)。利用Prompt工程優(yōu)化模型輸出,構建知識圖譜以提升模型對農產品領域知識的理解與應用,實現(xiàn)智能問答、風險預警、趨勢分析等功能。
2. BI系統(tǒng)全流程搭建:從需求調研出發(fā),設計農產品供應鏈專屬的BI架構。整合銷售、庫存、物流、采購等多源數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)清洗、ETL過程,搭建數(shù)據(jù)倉庫。運用Tableau、PowerBI等工具開發(fā)交互式儀表盤與可視化報表,為業(yè)務部門提供直觀、高效的數(shù)據(jù)洞察。
3. 數(shù)據(jù)驅動決策支持:結合大模型分析結果與BI數(shù)據(jù),建立數(shù)學模型與算法,如時間序列預測、回歸分析等,為農產品供應鏈各環(huán)節(jié)提供決策建議,如采購量預測、庫存優(yōu)化方案等。持續(xù)與業(yè)務部門溝通,根據(jù)反饋優(yōu)化分析模型與維度,確保數(shù)據(jù)價值最大化。
二、任職要求
1. 技術能力
- 大模型相關:熟悉多種主流大模型原理及應用,有實際項目經驗 ,掌握模型調用、微調、Prompt優(yōu)化等技術。熟練使用Python,熟悉至少一種深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow ),了解Hugging Face生態(tài)工具。
- BI技能:熟練運用Tableau、PowerBI等BI工具,具備數(shù)據(jù)可視化設計、報表開發(fā)經驗。精通SQL,能處理復雜數(shù)據(jù)查詢;熟悉ETL工具(如Kettle )或數(shù)據(jù)倉庫技術(如Hive )。
- 通用技術:熟悉大數(shù)據(jù)處理框架(如Hadoop、Spark ),具備API開發(fā)能力(如Flask、FastAPI ),了解云平臺數(shù)據(jù)服務。
2. 領域與項目經驗:具備大模型應用或BI系統(tǒng)從0到1落地經驗,能獨立完成需求分析、技術方案設計與項目交付。
3. 軟性能力:邏輯思維清晰,具備快速學習能力,能適應創(chuàng)業(yè)公司的快節(jié)奏和業(yè)務變化。有優(yōu)秀的溝通能力,能將技術語言轉化為業(yè)務價值,推動跨部門協(xié)同。
三、職位福利:五險一金、餐補、周末雙休,法定節(jié)假日休息,年假,出差補貼,定期團建