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更新于 2026-03-04 01:02:37

全棧算法負責人

2.5-4萬
  • 蘇州工業(yè)園區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學習深度學習人工智能
崗位職責:
1、負責多相機RGBD(2–4路)人體數(shù)據(jù)的算法鏈路:分割關鍵點→RGBD融合→體表網(wǎng)格重建→穴位綁定→輸出統(tǒng)一體坐標系結果。
2、設計并落地離線建模任務的云端pipeline:數(shù)據(jù)清洗、融合、網(wǎng)格提取、質(zhì)量評估、結果版本化。
3、設計在線體動修正方案:基于實時上傳的關鍵點,輸出穩(wěn)定的疊加跟隨參數(shù)。
4、牽頭制定精度與質(zhì)量驗收:定位精度目標的誤差來源分析、回歸集、指標與失敗樣例庫。
5、與客戶端/后端協(xié)作定義數(shù)據(jù)格式、接口協(xié)議、任務狀態(tài)與可觀測性字段。
任職要求
1、碩士及以上學歷,計算機視覺、數(shù)學、光學工程、自動化、軟件等相關專業(yè)。
2、具備人體視覺經(jīng)驗:人體分割/關鍵點/姿態(tài)模型的使用、評估與必要的輕量調(diào)優(yōu)。
3、具備RGBD/幾何能力:深度回投、多相機坐標系/外參鏈路、點云/TSDF融合、網(wǎng)格生成與基礎修復。
4、具備工程落地能力:能把算法做成可跑的服務或批處理任務(Python/C++均可),具備性能profiling與穩(wěn)定性意識。
優(yōu)先考慮:
1、Open3D/PCL/自研TSDF融合經(jīng)驗;或做過人體網(wǎng)格擬合(SMPL或替代)與跨視角一致性處理。
2、ONNX/TensorRT/服務端推理優(yōu)化經(jīng)驗;熟悉GPU資源管理與并發(fā)。
3、做過AR疊加、醫(yī)療/工業(yè)測量、結構光/ToF深度相機相關項目。

工作地點

蘇州國際科技園科技新天地蘇州工業(yè)園區(qū)金雞湖大道1355號國際科技園A0803單元

職位發(fā)布者

蔣釗/人事經(jīng)理

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