## 職位概述
專注于?模型應(yīng)?與企業(yè)AI平臺(tái)開發(fā)的技術(shù)專家? 負(fù)責(zé)企業(yè)RAG系統(tǒng)搭建? 智能體
?Agent? 開發(fā)? 以及利??模型API實(shí)現(xiàn)?本? 語?? ?檔等多模態(tài)信息的理解與處
理Z 推動(dòng)LLM技術(shù)在辦公?動(dòng)化與知識(shí)管理中的落地?
## 主要職責(zé)
- 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)RAG ?檢索增強(qiáng)?成? 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)? 開發(fā)與優(yōu)化Z 包括?檔切分? 向量化
檢索? 提示?程等?
- 基于?模型API ?如OpenAI? 國(guó)內(nèi)主流模型? 開發(fā)應(yīng)?Z 包括Text-to-SQL? 會(huì)議總
結(jié)? ?檔理解? 翻譯? 語?轉(zhuǎn)?字等?
- 進(jìn)?提示詞?程 ?Prompt Engineering? 與上下??程優(yōu)化Z 提升模型在垂直場(chǎng)景下
的準(zhǔn)確性與可靠性?
- 開發(fā)和管理MCP ?Model Context Protocol? 或類似API腳本/?具Z 實(shí)現(xiàn)與?模型
的?效? 安全交互?
- 構(gòu)建企業(yè)AI應(yīng)?開發(fā)平臺(tái)的基礎(chǔ)組件Z ?持內(nèi)部快速構(gòu)建基于LLM的智能應(yīng)??
- 能夠理解并接?ML預(yù)測(cè)模型的APIZ 將結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)結(jié)果融?LLM?成的報(bào)告或決策
建議中?
- 能夠與CV團(tuán)隊(duì)協(xié)作Z 理解視覺模型的輸出Z 并將其作為多模態(tài)輸?的?部分Z 供?
模型進(jìn)?綜合分析與描述。
## 任職要求
- 本科及以上學(xué)歷Z 計(jì)算機(jī)? 軟件?程等相關(guān)專業(yè)?
- **核?要求**$
- 2年以上NLP/LLM相關(guān)項(xiàng)?經(jīng)驗(yàn)Z 熟練掌握LangChain? LlamaIndex等主流開發(fā)
框架Z 優(yōu)秀畢業(yè)?酌情考慮?
- 精通Prompt EngineeringZ 有豐富的RAG系統(tǒng)構(gòu)建和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)?
- 熟悉主流?模型API調(diào)?Z 具備良好的Python后端開發(fā)能? ?FastAPI/Flask等??
- 熟悉向量數(shù)據(jù)庫 ?如Milvus, Pinecone, Chroma? 的使?與調(diào)優(yōu)?
- **加分項(xiàng)**$
- 有企業(yè)知識(shí)庫? 智能問答? 聊天機(jī)器?等項(xiàng)?落地經(jīng)驗(yàn)?
- 了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)Z 能看懂相關(guān)模型的輸?輸出接??
- 具備多模態(tài) ?語?? 圖像? 處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先?
- 了解Text-to-SQL技術(shù)細(xì)節(jié)及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化?
- 有AI Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先?