1、研發(fā)運行于自研異構(gòu)芯片（NPU+GPU+DSP）的端側(cè)AI智能體，實現(xiàn)反制設(shè)備的自主感知、決策與控制；
2、利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體博弈等技術(shù)，訓(xùn)練智能體在動態(tài)對抗中優(yōu)化反制策略；
3、探索生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)散模型等AIGC技術(shù)，用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模擬復(fù)雜電磁環(huán)境及策略推演；
4、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型在嵌入式平臺的輕量化、量化與部署，確保實時性與可靠性；
5、與硬件、嵌入式團(tuán)隊協(xié)同，將算法與底層算力深度耦合，打造自主可控的智能反制系統(tǒng)。
【職位要求】
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、自動化、電子工程等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，具備智能體（強(qiáng)化學(xué)習(xí)/多智能體）或AIGC（GANs/擴(kuò)散模型）項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架，有扎實的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；
4、熟悉目標(biāo)檢測、時序信號處理（LSTM/Transformer）等常見算法；
5、有嵌入式AI部署經(jīng)驗（TensorRT、RKNN、NPU工具鏈等），理解模型輕量化技術(shù)；
6、了解無線通信、信號處理基礎(chǔ)知識，或有射頻數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、良好的論文閱讀能力，能快速跟進(jìn)前沿技術(shù)并工程化落地；
8、責(zé)任心強(qiáng)，善于團(tuán)隊協(xié)作，能適應(yīng)快速迭代的研發(fā)節(jié)奏。